基于数据挖掘模型的社交网络关联预测分析与研究

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在计算机网络越来越普及的社会中造就信息传播的便利性提高,也让社交网络渐渐发展成为虚拟社群形态,从早期的电子布告栏(BBS)到现在的社交网站(Social Network Sites),都可以让人们密切讨论与互动。本文将主要探讨基于数据挖掘模型的社交网络关联预测分析,并对相关技术进行阐述。 The increased convenience of making information available in a society where computer networks are becoming more pervasive has also allowed social networks to evolve into virtual community groups, from early BBS to current Social Network Sites, Can let people close discussion and interaction. This article will mainly discuss the social network association forecasting analysis based on the data mining model, and explain the relevant technologies.
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