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生命旋回预测方法是目前运用最为广泛、技术成熟的油气田储产量趋势预测方法。但目前所使用的生命旋回模型在预测中难以考虑多个与储产量增长息息相关因素的影响，使得预测效果不好、精度不高。针对目前的生命旋回模型预测中存在的不足，通过储产量数据序列优化技术降低了异常数据带来的预测风险，并提出了在传统生命旋回预测模型中引入储产量增长影响因素的新方法。采用上述新方法对某气区天然气储量进行了预测，结果表明：改进的生命旋回模型对天然气的储量增长趋势预测有着很好的效果，预测结果与实际情况吻合度更高。