【摘 要】
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作为一种新兴的计算范式,边缘计算可以将数据计算和处理任务下放到靠近用户的网络边缘侧执行,从而避免远距离数据传输所引发的高时延.随着边缘计算任务的增加,边缘计算中心的
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,江苏省南京市 211100;清华大学自动化系,北京市海淀区 100084;清华大学北京信息科学与技术国家研究中心,北京市海淀区 100084
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作为一种新兴的计算范式,边缘计算可以将数据计算和处理任务下放到靠近用户的网络边缘侧执行,从而避免远距离数据传输所引发的高时延.随着边缘计算任务的增加,边缘计算中心的供能问题成为一个巨大的挑战.利用能源互联网对边缘数据中心进行供能是一个可行的方向,但可再生能源产能和边缘数据中心的耗能具有很强的不确定性和随机性.面对这一挑战,提出一种基于纳什均衡的随机最优鲁棒控制策略.该控制器通过最优控制最大化地使用可再生能源为边缘数据中心进行供能,同时也保证了边缘数据中心尽量以最大的工作功率进行数据运算.此外,该控制器还可以在有随机扰动的环境下保证母线频率偏差稳定.考虑到最优控制和鲁棒控制两个目标可能会相互冲突,该文通过纳什均衡使得二者达到一种平衡状态.最后,通过数值仿真验证了提出方法的可行性.
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