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提出了一种基于偏最小二乘回归（PLS）方法的地理元胞（cellularautomata，CA）模型PLS—CA，并用来模拟城市生长和扩展．CA模型的定义涉及存在严重相关性的众多空间变量，而传统的多准则判别技术（MCE）和主成分分析（PCA）不能够彻底地解决变量相关性问题．利用偏最小二乘回归从空间变量中提取线性无关的主成分，从而获取地理元胞自动机（CA）的转换规则，在地理信息系统（GIS）环境下建立PLS—CA模型，可以优化城市生长和扩展的模拟．利用提出的PLS—CA模型，模拟了上海市嘉定区1989年与20