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提出了一种基于偏最小二乘回归(PLS)方法的地理元胞(cellularautomata,CA)模型PLS—CA,并用来模拟城市生长和扩展.CA模型的定义涉及存在严重相关性的众多空间变量,而传统的多准则判别技术(MCE)和主成分分析(PCA)不能够彻底地解决变量相关性问题.利用偏最小二乘回归从空间变量中提取线性无关的主成分,从而获取地理元胞自动机(CA)的转换规则,在地理信息系统(GIS)环境下建立PLS—CA模型,可以优化城市生长和扩展的模拟.利用提出的PLS—CA模型,模拟了上海市嘉定区1989年与20