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应用误差反向传播算法的人工神经网络，建立了流域年均含沙量的预测模型，该模型用于某流域年均含沙量预测的拟合率达９０％以上，预留检验预报的准确率为７５％。
流域年均含沙量的B—P网络预测模型及其效果检验
【摘 要】
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应用误差反向传播算法的人工神经网络，建立了流域年均含沙量的预测模型，该模型用于某流域年均含沙量预测的拟合率达９０％以上，预留检验预报的准确率为７５％。
【机 构】
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成都气象学院
【出 处】
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成都气象学院学报
【发表日期】
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1997年2期
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