【摘 要】
：
We synthesize animations from a single image by transferring fluid motion of a video example globally.Given a target image of a fluid scene,an alpha matte is required to extract the fluid region.Our m
【出 处】
：
Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electro
论文部分内容阅读
We synthesize animations from a single image by transferring fluid motion of a video example globally.Given a target image of a fluid scene,an alpha matte is required to extract the fluid region.Our method needs to adjust a user-specified video example
其他文献
针对立体视频传输中右视点整帧丢失,提出了一种基于区域划分的立体视频整帧丢失错误隐藏新算法。首先通过丢失帧视点内和视点间相邻帧的运动信息,估计丢失帧的运动区域与静止区域;然后利用视点间的全局视差,将丢失帧运动区域进一步划分为遮挡边界区域和非遮挡边界区域,并对遮挡边界区域和非遮挡边界区域分别采用运动补偿预测和视差补偿预测进行恢复,而对静止区域则直接采用帧拷贝的方法恢复丢失信息。实验结果表明,本文算法有
以时空兴趣点特征和支持向量机(SVM)分类器识别方法为基本算法,在广泛使用的公开动作数据集KTH上,从不同角度考察评估策略对动作识别算法性能的影响。实验表明,当采用不同的交叉实验方法时,算法性能的波动最大达到10.5%,而不同数据集划分方法对算法性能的影响则达到11.87%。因此,通过量化分析得出的结论,可以充分地比较现有算法的真实差异,并为设计合理的评估策略提供参考。
提出一种基于优化梯度滤波的全局航拍视频配准算法。该方法首先提出一种基于优化梯度滤波的Hession检测器,以实现特征点的精确定位,同时,为了保证在不同摄像机焦距下获得相同的特征点,保留3个分辨率下具有恒定不变的特征点。然后利用最小生成树方法对待配准点进行初始匹配。一致特征点建立后,通过利用非线性最小二乘(NLLS)和随机采样一致性(RANSAC)算法选取具有全局最小误差的变换参数对视频帧间实现配准
近期,索贝公司推出了全流程立体视觉影视节目编辑系统——E83D立体视觉非线性编辑系统。该产品全方位覆盖了3D立体视觉编辑、专业影视编辑、常规综艺节目编辑直至新闻快速编辑的非线性编辑应用领域。产品采用多模式智能化实时预览监看输出方式,实现了3D立体视觉预监,支持智能化自动切换。
Pedestrian protection has played an important role for driver assistance systems.Our aim is to develop a video based driver assistance system for the detection of the potentially dangerous situation b
This letter presents a novel prediction scheme employed for fast visual tracking. The proposed multilinear predictor is formulated as a higher order tensor, instead of the existing vector representati
The priority of the filled patch play a key role in the exemplar-based image inpainting, and it should be determined firstly to optimize the process of image inpainting. A modified image inpainting al
稀疏表示法在单幅图像超分辨率重建问题中受到广泛的关注。本文介绍了一种使用稀疏表示进行超分辨率图像重建的方案。该方案首先由低分辨率的输入图像块求取稀疏表示系数,然后根据此系数生成对应的高分辨率图像块,最后由高分辨率块重建出整幅图像。在求取稀疏表示系数时,本文采用了一种借助预处理共轭梯度算法计算搜索方向的内点方法。仿真结果表明,本方案在视觉感受和客观量化两方面都比现有的双三次插值法和最小角度回归(LA
The use of radio frequency identification (RFID) tags may cause privacy violation of users carrying an RFID tag. Due to the unique identification number of the RFID tag, the possible privacy threats a
在静止、复杂背景的运动目标检测算法中,减背景技术是高效的方法。大多数背景建模和背景更新运算量大,本文将目标的边缘特征融入到减背景算法中,通过对离散的目标边缘梯度进行网格密度连通域判断来提取目标。实验结果表明,该算法可以有效地减小光线变化、噪声等影响,程序优化后系统运算速度提高,能够实时地对运动目标进行检测。