【摘 要】
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地表温度(LST)是全球变化的过程参数,应用HJ-1B/IRS热红外数据,采用辐射传输法(RTE)、覃志豪单窗算法(Qins’)和普适性单通道算法(JM&S)对南京市地表温度进行反演。结果表明:
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地表温度(LST)是全球变化的过程参数,应用HJ-1B/IRS热红外数据,采用辐射传输法(RTE)、覃志豪单窗算法(Qins’)和普适性单通道算法(JM&S)对南京市地表温度进行反演。结果表明:3种算法均能较好地反映南京地区的地表温度趋势。RTE反演精度最高,与MODIS地温产品的差值多集中在2.1K左右;Qins’的反演结果略低,温差多集中在3.87K左右;而JM&S的结果明显偏低,温差多集中在5.96K左右。结合土地利用类型图对地表温度进行分析,RTE温度结果中,温度最高的建设用地与温度最低的水体的温度相差4.1K;Qins’温度结果中建设用地与水体的温度相差4.38K;JM&S温度结果中建设用地与水体的温度相差2.15K。RTE和Qins’更能体现不同土地利用类型之间的温度差异及对城市热岛的贡献。
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