【摘 要】
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将禁忌搜索和遗传算法相结合，提出一种改进的最小二乘支持向量机（LS—SVM）参数优选方法。利用白适应遗传算法进行全局搜索，使用禁忌搜索进行局部寻优，由此提高求解速度和解的精度
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将禁忌搜索和遗传算法相结合，提出一种改进的最小二乘支持向量机（LS—SVM）参数优选方法。利用白适应遗传算法进行全局搜索，使用禁忌搜索进行局部寻优，由此提高求解速度和解的精度。采用某冶炼厂净化工段的现场数据建立模型进行仿真实验，结果表明，该方法能使LS—SVM模型具有较好的泛化能力，模型精度满足工艺要求。
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