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针对海量测试数据在进行后期处理时存在的处理速度缓慢、特征提取困难的问题,在对数据稀化算法进行深入研究的基础上,提出了基于曲率变化的海量数据稀化算法,并对稀化后及局部重构数据的时域、频域、时频域信号处理方法进行系统研究,在此基础上以LabVIEW为平台,采取模块化设计思想,完成了海量数据处理系统软件的设计。