【摘 要】
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在对水中目标进行探潜、跟踪、定位时,需要对目标辐射的水声信号进行频域分析、相关性计算等处理。在强噪声环境下,目标的信号可能会被噪声淹没,导致无法有效识别目标。针对
【基金项目】
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Applied Basic Research Project of Shanxi Province(Nos.201601D011035,201701D121067),Higher Education Technology Innovation Project of Shanxi Province(No.201804011)
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在对水中目标进行探潜、跟踪、定位时,需要对目标辐射的水声信号进行频域分析、相关性计算等处理。在强噪声环境下,目标的信号可能会被噪声淹没,导致无法有效识别目标。针对这一问题,本文提出利用傅里叶降噪预处理与小波变换相结合进行信噪分离,实现强噪声环境下的水声信号提取。设计了傅里叶系数阈值调整与小波阈值变换相结合的组合算法,并对算法的性能进行了测试。仿真实验表明,在信噪比为-15 dB时,该组合算法能够实现水声信号的有效提取,并将信噪比提高到了8.2 dB。
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