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往复压缩机振动信号属于典型非线性和非平稳性信号。用EMD对压缩机气阀信号进行分解,得到一系列从高频到低频不断变化的IMF分量,并计算不同IMF分量的信息熵,找出包含有主要故障信息的IMF分量,从中提取出能够准确反映压缩机气阀工作状态的能量特征,为进一步确诊气阀故障提供了依据。
基于EMD和信息熵的往复压缩机气阀故障特征提取
【摘 要】
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往复压缩机振动信号属于典型非线性和非平稳性信号。用EMD对压缩机气阀信号进行分解,得到一系列从高频到低频不断变化的IMF分量,并计算不同IMF分量的信息熵,找出包含有主要故
【机 构】
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东北石油大学机械科学与工程学院
【出 处】
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压缩机技术
【发表日期】
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2013年04期
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