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文中主要研究用Pearson相关系数计算记录与簇、簇与簇间符号属性距离的方法；在这个方法中，提出了一种新的簇异常度量一近似平均距离AAD，AAD综合了一个簇的局部异常度，即簇的内部点密度，和该簇在整个簇结构中的全局异常度，即该簇与其它簇的距离；提出了依据AAD对聚类后的簇分类，并以已分类簇结构作为检测模型进行无监督异常检测的方法，通过异常检测能及时地对每个记录分类，从而能及时发现入侵行为，减小由入侵造成的损失；最后用KDD99评估数据集所作的实验表明，用AAD作为簇的分类度量的方法比其它相关研究具有更高的