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摘要简单介绍LC-等效原理的作用和数学模型,给出LCES重要表达式和小矩阵系中的一个典型矩阵;重点说明通过提高用户对VR技术的认可程度,进而提高用户对于AI产品认可程度的思路,并通过题设和证明确认思路的可行性,为AI产品的研发提供一条新的探索途径。
关键词LC-等效原理;VR技术;AI产品;认可程度
中图分类号TN文献标识码A文章编号1673-9671-(2010)052-0134-02
1LC-等效原理简介
1.1LC-等效原理的作用
人类对于新技术的迷信总是盲目而自弃的。新技术往往令人迷恋,并对其投入极大热情,甚至丧失理智,本末倒置地忘了谁是主人谁是仆役。人们希望通过优良的系统,造出可以让人产生智慧的机器,美丽的热情此时又导演着机械唯物主义的重现。
LC-等效原理是体现“人—人”互动系统与“人—机”互动系统之间感受平衡关系的普遍规律,致力于弥补由于新技术的过度使用造成的被摧残的人文关怀。LC-等效原理的目标是,建立LC-等效机,使理论最终以黑箱的形式实现,并能够指导人工智能的发展方向,从一种全新的角度提高用户对于AI产品的认可程度。
1.2LC-等效原理数学模型的重要内容
LC-等效原理的数学模型体系中的核心公式是LCES重要表达式,它表征出了研究对象涉及的全部重要指标:
与应用关系最密切的是“小矩阵系”,它的功能是:分析用户特点,形成指标化数据,指导AI产品的开发,并提高AI产品用户对于产品的认可程度。这一功能体现的正是LC-等效原理的作用。给出其中的一个普通矩阵,它的形式具有代表性:
图1AI-VR交叉关系图
2提高用户对AI产品认可程度的思路
LC-等效原理提出了一条提高用户对AI产品认可程度的思路:通过用户对VR技术的感受增强,进而达到对AI产品感受的增强,从而提升用户对于AI产品认可程度的目的。
2.1VR与AI的联系
首先,AI与VR具有两个共同点。VR与AI的最大共同点在于“模拟”:VR对现实世界进行模拟,而AI对人类智能进行模拟。两者的第二个共同点在于服务的最终对象都是人类本身,而并非为了创造虚拟现实世界和类人的机器智能而创造。
其次,二者模拟的对象具有联系。VR的模拟对象既然是现实世界,那么也就包括现实世界中的各种元素,人们所期望建立的虚拟现实世界是可以自行控制、自行调节内部各种因素的系统,而这种控制就是要通过AI实现的。同时,有很大一部分AI产品是要通过VR系统的人机交换界面与用户沟通的,因此,良好的VR系统可以提升用户对人工智能产品的认可程度。
2.2VR与AI的关系
1)VR与AI之间具有交叉关系。这种关系体现在它们涉及的内容有着很大范围的重叠。在它们共同涉及的这些内容中,AI涵盖的范围大于VR。其关系如图1所示。
AI与VR的交集M,表示二者共同涉及的范围。M为英文mix(混合)的头字母。
题设1
设:AI与VR各有一个值,表示其各自能力范围势的强弱,同时设定AI中除了在变化外,()为定值,也就说明,为了增强AI,必须通过增强的途径达到目的,而的增强则是在VR的范围之内,也就是说,若想要增强AI,必须增强VR。再设:是定值,也就说明在VR中,能够对AI有贡献的技术的比例是固定的。又设:值的符号位,即英文value(价值)的头字母。则AI的值为,VR的值为,的值为。,为英文fixation(固定)的头字母。见图2:
图2AI-VR赋值关系集合图
题设2
设:欲增强,即令,则需增强,即通过增强。
见图3:
图3AI-VR赋值增强关系集合图
VR集合中,外集合圈与里集合圈之间的部分值为,是到的增强,。图中竖线与斜线交叉部分值为,是到的增强,即。经整理,可得一组公式,这组公式是增强的过程公式。公式如下:
经整理得……(6)。公式(6)是具有标准性意义的公式,体现了欲使AI增强需要的过程。
题设3
因为AI给人以智慧体的感受,所以每个不同的都会给相同的人以不同的感受,每个相同的都会给不同的人不同的感受。于是,需要设定一个值,用来表示人对AI的认可程度。设:为表征人对AI认可程度的值。为英文value(价值)的头字母,为英文people(人)的头字母。AI对人的感受有贡献,人对AI的贡献表示认可程度。这是一个问题的两个方面,是人对AI感受的衡量。如图4:
图4AI-P认可程度贡献图
题设4
设:当AI增强时,成为,即……(1),同时,也要有一定的增强,成为,则有公式(7):=+……(7)。如图5:
图5AI-P认可程度贡献增强图
图5中,只有正斜线覆盖的区域为,只有反斜线覆盖的区域为。
2)ΔP与ΔAI之间具有动态关系。基于题设2,可以思考,利用与之间的动态关系来描述AI-P认可程度与贡献的同步增强的情况。以“~”表示与之间的关系,则有公式(8):……(8)。至此,再与VR联系做进一步讨论。已经设定过了AI中其他元素的值,为定值,即的增强必须完全依靠于的增强,而……(4),所以,的增强完全依靠于的增强。可以进一步推得,的增强也需要依靠于的增强,于是,必定可以建立一套与之间的关系。如图6:
图6P-AI-VR认可程度贡献图
图6说明对人感受的贡献中,包含来自于的贡献,也就是来自于的贡献。
证明:
则得到……(9)
公式(9)为与关系公式。如图7:
图7P-AI-VR认可程度贡献增强图
基于公式(9),我们希望的情况是在的值较大的情况下,的值比较小。我们意欲增强人对于AI的认可程度;同时,我们又不愿意花费大量的人力和物力去提升VR的水平,即不愿意太大。这都是源于人性的特点——人们总是希望用较少的精力去完成较大的事情。
3新思路的意义
LC-等效原理提出的,以提高VR技术带动AI产品的思路,可以用来提高用戶对于AI产品的认可程度,在一定程度上通过选择资源的投入方式,达到既能降低厂商生产成本,又能让用户更加满意的目的。思路的提出,为AI产品的研发生产工作提供了一条可供参考的新路线。
参考文献
[1]王文永.计算机图形学课程讲义[Z].长春:东北师范大学理想信息技术研究院,2009.
[2]钟绍春.人工智能原理课程讲义[Z].长春:东北师范大学理想信息技术研究院,2009.
[3]管纪文.人工智能原理课程讲义[Z].长春:东北师范大学理想信息技术研究院,2008.
[4]李晨,许宁.LC-等效原理[M].沈阳:辽宁教育出版社,2010,4.
作者简介
李晨(1985—),男,汉族,辽宁省沈阳市人,东北师范大学理想信息技术研究院计算机软件与理论硕士研究生,从师钟绍春教授进行模式识别方向研究,著有《LC-等效原理》。
关键词LC-等效原理;VR技术;AI产品;认可程度
中图分类号TN文献标识码A文章编号1673-9671-(2010)052-0134-02
1LC-等效原理简介
1.1LC-等效原理的作用
人类对于新技术的迷信总是盲目而自弃的。新技术往往令人迷恋,并对其投入极大热情,甚至丧失理智,本末倒置地忘了谁是主人谁是仆役。人们希望通过优良的系统,造出可以让人产生智慧的机器,美丽的热情此时又导演着机械唯物主义的重现。
LC-等效原理是体现“人—人”互动系统与“人—机”互动系统之间感受平衡关系的普遍规律,致力于弥补由于新技术的过度使用造成的被摧残的人文关怀。LC-等效原理的目标是,建立LC-等效机,使理论最终以黑箱的形式实现,并能够指导人工智能的发展方向,从一种全新的角度提高用户对于AI产品的认可程度。
1.2LC-等效原理数学模型的重要内容
LC-等效原理的数学模型体系中的核心公式是LCES重要表达式,它表征出了研究对象涉及的全部重要指标:
与应用关系最密切的是“小矩阵系”,它的功能是:分析用户特点,形成指标化数据,指导AI产品的开发,并提高AI产品用户对于产品的认可程度。这一功能体现的正是LC-等效原理的作用。给出其中的一个普通矩阵,它的形式具有代表性:
图1AI-VR交叉关系图
2提高用户对AI产品认可程度的思路
LC-等效原理提出了一条提高用户对AI产品认可程度的思路:通过用户对VR技术的感受增强,进而达到对AI产品感受的增强,从而提升用户对于AI产品认可程度的目的。
2.1VR与AI的联系
首先,AI与VR具有两个共同点。VR与AI的最大共同点在于“模拟”:VR对现实世界进行模拟,而AI对人类智能进行模拟。两者的第二个共同点在于服务的最终对象都是人类本身,而并非为了创造虚拟现实世界和类人的机器智能而创造。
其次,二者模拟的对象具有联系。VR的模拟对象既然是现实世界,那么也就包括现实世界中的各种元素,人们所期望建立的虚拟现实世界是可以自行控制、自行调节内部各种因素的系统,而这种控制就是要通过AI实现的。同时,有很大一部分AI产品是要通过VR系统的人机交换界面与用户沟通的,因此,良好的VR系统可以提升用户对人工智能产品的认可程度。
2.2VR与AI的关系
1)VR与AI之间具有交叉关系。这种关系体现在它们涉及的内容有着很大范围的重叠。在它们共同涉及的这些内容中,AI涵盖的范围大于VR。其关系如图1所示。
AI与VR的交集M,表示二者共同涉及的范围。M为英文mix(混合)的头字母。
题设1
设:AI与VR各有一个值,表示其各自能力范围势的强弱,同时设定AI中除了在变化外,()为定值,也就说明,为了增强AI,必须通过增强的途径达到目的,而的增强则是在VR的范围之内,也就是说,若想要增强AI,必须增强VR。再设:是定值,也就说明在VR中,能够对AI有贡献的技术的比例是固定的。又设:值的符号位,即英文value(价值)的头字母。则AI的值为,VR的值为,的值为。,为英文fixation(固定)的头字母。见图2:
图2AI-VR赋值关系集合图
题设2
设:欲增强,即令,则需增强,即通过增强。
见图3:
图3AI-VR赋值增强关系集合图
VR集合中,外集合圈与里集合圈之间的部分值为,是到的增强,。图中竖线与斜线交叉部分值为,是到的增强,即。经整理,可得一组公式,这组公式是增强的过程公式。公式如下:
经整理得……(6)。公式(6)是具有标准性意义的公式,体现了欲使AI增强需要的过程。
题设3
因为AI给人以智慧体的感受,所以每个不同的都会给相同的人以不同的感受,每个相同的都会给不同的人不同的感受。于是,需要设定一个值,用来表示人对AI的认可程度。设:为表征人对AI认可程度的值。为英文value(价值)的头字母,为英文people(人)的头字母。AI对人的感受有贡献,人对AI的贡献表示认可程度。这是一个问题的两个方面,是人对AI感受的衡量。如图4:
图4AI-P认可程度贡献图
题设4
设:当AI增强时,成为,即……(1),同时,也要有一定的增强,成为,则有公式(7):=+……(7)。如图5:
图5AI-P认可程度贡献增强图
图5中,只有正斜线覆盖的区域为,只有反斜线覆盖的区域为。
2)ΔP与ΔAI之间具有动态关系。基于题设2,可以思考,利用与之间的动态关系来描述AI-P认可程度与贡献的同步增强的情况。以“~”表示与之间的关系,则有公式(8):……(8)。至此,再与VR联系做进一步讨论。已经设定过了AI中其他元素的值,为定值,即的增强必须完全依靠于的增强,而……(4),所以,的增强完全依靠于的增强。可以进一步推得,的增强也需要依靠于的增强,于是,必定可以建立一套与之间的关系。如图6:
图6P-AI-VR认可程度贡献图
图6说明对人感受的贡献中,包含来自于的贡献,也就是来自于的贡献。
证明:
则得到……(9)
公式(9)为与关系公式。如图7:
图7P-AI-VR认可程度贡献增强图
基于公式(9),我们希望的情况是在的值较大的情况下,的值比较小。我们意欲增强人对于AI的认可程度;同时,我们又不愿意花费大量的人力和物力去提升VR的水平,即不愿意太大。这都是源于人性的特点——人们总是希望用较少的精力去完成较大的事情。
3新思路的意义
LC-等效原理提出的,以提高VR技术带动AI产品的思路,可以用来提高用戶对于AI产品的认可程度,在一定程度上通过选择资源的投入方式,达到既能降低厂商生产成本,又能让用户更加满意的目的。思路的提出,为AI产品的研发生产工作提供了一条可供参考的新路线。
参考文献
[1]王文永.计算机图形学课程讲义[Z].长春:东北师范大学理想信息技术研究院,2009.
[2]钟绍春.人工智能原理课程讲义[Z].长春:东北师范大学理想信息技术研究院,2009.
[3]管纪文.人工智能原理课程讲义[Z].长春:东北师范大学理想信息技术研究院,2008.
[4]李晨,许宁.LC-等效原理[M].沈阳:辽宁教育出版社,2010,4.
作者简介
李晨(1985—),男,汉族,辽宁省沈阳市人,东北师范大学理想信息技术研究院计算机软件与理论硕士研究生,从师钟绍春教授进行模式识别方向研究,著有《LC-等效原理》。