【摘 要】
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针对大数据环境抗入侵效果较差,应用系统信用风险较高的问题,提出了人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计。使用IEEE 1394型号数字采集卡,将信号以数字形式无损地采集到系统主机上,设置2路脉冲信号、72路开关信号,避免数字系统噪声现象发生。选择HART⁃HT2012型号数字传感器,可捕捉大数据中的信用风险信息。采用双线系统屏的RS 485接口,最多可实现32个节点联接,简化信号连接线。在人工智能技术支持下,设计系统软件部分,划分大数据信用风险区域,并通过规则库匹配确定大数据数据信用风险,将适应度函数
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针对大数据环境抗入侵效果较差,应用系统信用风险较高的问题,提出了人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计。使用IEEE 1394型号数字采集卡,将信号以数字形式无损地采集到系统主机上,设置2路脉冲信号、72路开关信号,避免数字系统噪声现象发生。选择HART⁃HT2012型号数字传感器,可捕捉大数据中的信用风险信息。采用双线系统屏的RS 485接口,最多可实现32个节点联接,简化信号连接线。在人工智能技术支持下,设计系统软件部分,划分大数据信用风险区域,并通过规则库匹配确定大数据数据信用风险,将适应度函数
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