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提出了一种在时间与面积约束下，运用遗传算法同时进行操作调度和资源分配的高层次多电压功耗优化方法．对于时间和面积约束所导致的无效染色体，通过将约束优化问题转换成两个目标函数的极值问题，一个为原问题的目标函数，另一个为违反约束条件的程度函数，避免了约束条件对问题求解的影响。对于数据依赖所导致的无效染色体，采用基于数据依赖的单点杂交算子来解决。实验结果表明，该算法比不考虑无效染色体处理机制的简单遗传算法的多电压功耗优化方法的功耗优化能力提高10％，收敛速度提高15％。