高炉生产工艺模拟及可视化监控设计与实现

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利用Unity3D技术实现高炉生产车间虚拟场景的搭建及实时人机交互的整个过程,运用三维虚拟技术与可视化技术,结合高炉生产工艺,实现生产车间三维虚拟漫游、生产工艺仿真和生产数据的可视化监控.
其他文献
总结了电力电缆转弯半径测量的常用方法,分析了已有工具的优缺点,提出了一种快速且准确测量电缆转弯半径的工具.该工具不包含激光测距、超声波接收器等复杂元件,依靠传统测量工具的组合搭配,结合转弯半径的计算特征,实现电缆外径、最小转弯半径和实际转弯半径的直接测量,运维人员可通过测量数据直接判断电缆敷设转弯半径是否符合要求.该工具具有简单易用、测量精度高、测量范围广泛和易于推广的优点.
为充分发挥导弹的性能,需要在满足技战术指标条件下对导弹质量、飞行程序角等多参数进行优化设计.遗传算法对多参数的组合优化问题非常有效,该过程需要通过弹道积分对种群中的所有个体计算射程,但弹道积分的模型复杂不利于全局搜索.利用BP神经网络拟合计算射程的数值积分过程,对遗传算法中个体适应度计算进行改进,完成了既定射程指标下的导弹总体参数设计问题.仿真结果表明:训练后的神经网络计算精度满足要求,改进后的遗传算法计算速度明显提升,局部搜索能力得到加强.
高光谱图像的异常检测是星上处理中重要的研究内容之一,提出了一种在传统RX算法基础上结合增量学习和层级化的高光谱图像异常检测方法.采用增量学习,当生成新的协方差矩阵时不需要计算所有样本的协方差矩阵即可对检测器模型进行更新,避免了数据的重复计算和逆矩阵的求解.利用层级化方法有效地抑制背景,提取目标光谱,增强了检测器的性能.实验结果表明:相较于SAM算法和传统RX算法,所提算法检测概率最高,其检测结果与地面目标最为接近;所提算法的计算复杂度得到了数量级的减弱,与SAM算法相比,运行时间缩短了0.215 s,因此
针对网络安全态势预测,为提高预测的精确度和预测算法的收敛速度,提出一种改进遗传粒子群算法优化极限学习机(IGAPSO-ELM)的预测方法.首先,改进GAPSO中的惯性权重和学习因子,通过定义动态指数函数使算法在执行的不同阶段实现两种参数自适应;其次,针对GAPSO中人为设定的固定交叉率和变异率,提出一种自适应交叉和变异策略;最后,以IGAPSO优化ELM的初始权值和偏差.IGAPSO既保证了种群的多样性,又提高了算法的收敛速度.通过仿真实验对比得出:IGAPSO-ELM对网络安全态势预测拟合度可达0.99
针对春节期间房山西部山区人员返乡导致用电需求激增,从而引发变压器负载过重的问题,提出基于春节返乡潮变压器的负荷预测方法.该方法基于移动、电信、联通三大通信商数据建立人口增长模型,对春节期间台区返乡人数增量进行预测;之后进一步搭建基于配网精益化管理系统的台区负载率计算模型,综合考虑人口因素和天气因素以预测春节期间变压器负荷的增长,从而对可能重过载的台区进行措施制定和提前治理,为春节期间的正常供电提供了保障.
对于舰载直升机而言,其作战效能发挥与作战环境保障密切相关,针对当前舰载直升机作战环境保障存在的突出问题,引入“模块化”思想,构建了涵盖方案、功能、载荷3级的作战环境保障体系,并对需求分析、方案族生成、编码体系、方案优化配置、方案决策评估等关键技术进行研究,可根据不同的作战任务,为舰载直升机提供精准、快速的作战环境保障方案.
某特高压换流站发生多次站用电切换导致调相机站用电循环水系统馈线开关越级跳闸的事故.介绍循环水泵受电系统及事故发生详细经过,分析馈线开关越级跳闸的原因,提出相应解决措施,有效提高调相机循环水泵运行寿命及可靠性,消除调相机运行风险及重大隐患.
飞行器姿态测量的主要参照为重力和地磁场,其在高加速度环境中的缺点难以克服.将电磁波三维结构向量作为飞行器姿态测量的参照,根据机载电磁矢量接收阵列的姿态与接收电磁信号的变化关系建立导向矢量.通过MUSIC算法三维搜索飞行器姿态参数使得信号空间谱最大化,实现飞行器平台姿态估计.针对MUSIC算法计算量过大导致姿态估计较慢的问题,提出改进遗传算法应用于空间谱搜索.仿真实验表明该方法在保障精度和稳定性的同时,大大地缩短了飞行器姿态估计的时间.
提出一种在Basic Theta*算法基础上改进的三维航路规划算法.针对直升机低空飞行环境建立三维空间威胁源模型,充分利用已知环境信息,综合考虑航迹长度、威胁代价等影响因素.算法采用变权重评估函数提高搜索效率,减少航路搜索过程中无效的节点可视性检查以提高运算速度,最终得到一条起止位置之间的可飞航线.仿真结果表明,所提改进Theta*算法比传统A*算法和Theta*算法的规划路线更好,规划时间更短.
针对配电物联网节点部署覆盖率低、感知可靠性差和部署成本最优化的问题,提出了一种基于多群落协作进化算法的配电物联网节点优化部署方法.在分析配电物联网节点部署关键影响因素的基础上,构建了包括节点部署成本和节点覆盖率的配电物联网节点部署优化评价指标体系,建立了节点部署的全局优化数学模型,并采用多群落协作进化算法进行群落内与群落间的异步并行优化,提升了对于配电物联网节点优化部署问题的适应能力,最后通过试验证明所提方法的有效性,为配电物联网节点优化部署提供了新的思路和方法.