论文部分内容阅读
浅议OA与电子政务
【机 构】
：
临沂市交通局
【出 处】
：
山东省农业管理干部学院学报
【发表日期】
：
2003年01期
其他文献
交通标志的检测与识别已经成为计算机视觉与智能交通系统的热点研究方向。在AlexNet网络的基础上进行检测,同时使用RPN网络结构进行候选区域的提取,在池化层后利用Batch Normalization层将每层的输入值进行归一化。在识别阶段提出多级分类识别的算法,先后将检测阶段产生的潜在目标区域通过SVM分类器和CNN网络识别,在设计CNN网络时引入Inception结构,利用多卷积核学习更为丰富的
为了适应工程专业认证的要求,以培养目标和社会需求为导向,针对数据结构实践教学环节进行逆向教学设计,构建进阶式实践内容体系,并通过实施前后对照班级的成绩分析,说明教学
由于摄像机的拍摄角度和清晰度等存在差异,行人图像存在场景变化、走路姿态改变等区别,导致行人检索存在精度低的问题,由此提出一种对部件进行精细分割的行人检索方法。通过精细化分割部件,提升部件内部的一致性,提高检索的精度。在-1501和DukemMTMC-reID两个数据集上进行实验,结果表明,该方法优于传统的部件分割方法。
作为计算机视觉领域的基础技术,图像配准为高级视觉应用提供重要支撑。随着计算设备性能和视觉理论的进步,基于特征的图像配准技术迅速成为主流。为进一步深入研究图像配准方法,在归纳特征配准算法整体框架的基础上,重点阐述SIFT、SURF、Kaze及BRISK四种典型特征的主要思想,简单分类叙述特征匹配方法。实验对比分析不同特征配准算法的性能表现,并对其优缺点予以总结,探讨图像配准技术的研究改进方向。
北京大学第三医院皮肤科长年招收长、中、短期（1月～1年）进修医师及研修生。培训内容：过敏性皮肤病诊疗、激光、光疗、浴疗、真菌、皮肤病理。有意者请联系：北京大学第三医院教育处
探索使用分布式方法解决数字图像取证中的关键问题——源相机识别问题的可能性。提出的解决方案是基于Lukas等人的算法,然后使用Hadoop框架中的MapReduce编程模型进行并行处理。使用几个优化来提高Lukas等人算法在Hadoop平台上的性能。初步试验结果显示,经过优化后的算法在Hadoop平台上的运行时间与单台计算机运行时间相比,分布式处理能够有效缩短任务的处理时间。
随着目前天然气气田的大规模开采及LNG产业的迅速发展,对天然气预处理工艺提出了更高的要求。有机胺法作为目前应用最为广泛的天然气脱碳方法逐渐成为研究的重点和热点,其旨
鸡痛风是一种与核蛋白营养有关的尿酸血症,由于尿酸在血液里大量堆积,不能正常排出体外,进而在关节囊、关节软骨表面、内脏以及其他间质组织表面形成大量的尿酸盐堆积. 本病
我们从高校美育教育与思想政治教育共有的思想理论来源以及根本目的入手,能够发现二者之间存在内在契合性。为克服二者独立开展中存在的差缺、单向、被动,广大教育工作者提出
针对实际应用中受污损的模糊车牌文字识别过程存在着计算复杂或识别率欠佳等问题,提出一种基于模糊集IFScom贴近度的模糊车牌文字识别算法。IFScom贴近度是区分三种不同否定模糊集的相似性度量,该算法对污损车牌图像进行预处理得到像素点的分布密度函数,提取出车牌字符的模糊向量特征,利用IFScom贴近度来实现模糊文字的识别,提高车牌的识别准确率。通过实验结果表明,该方法在模糊车牌文字的识别中是合理有效