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摘要：随着经济的发展以及互联业务的不断拓展，财务数据分析作为财务分析的重要组成部分，如何适应企业管理、如何在大数据时代下对企业财务数据做出可靠、有效的分析成为了目前重要的研究方向。本文就财务分析在大数据的时代下的发展方向进行阐述，希望能为财务分析的创新，发展提供借鉴。
关键词：大数据;财务数据;财务分析
中图分类号：F235 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）027-000-01
一、大数据时代下，财务分析发展的重要性
研究发现，财务分析的理论与实务已经有一个世纪的发展，一般认为财务报表分析是财务分析的初始形式。随着社会实践活动的不断丰富和发展，财务分析早已不纪的历史局限于早期的信贷分析和投资分析。目前的财务分析主要包括经营分析、投资分析、全面系统的筹资分析，同时财务分析在资本市场、企业股价、绩效评价等领域也得到了广泛的应用。
大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）第一，Volume（大量）。大数据时代的数据量十分庞大，从TB级别跃升到PB级别。第二，Velocity（高速）。，和传统的收集整理数据相比，大数据的处理技术有着本质的不同，处理速度要快得多。第三，Variety（多样）。数据有着不同种类的存在形式，如：视频、图片、网络文献等等。第四，Value（价值）与传统的数据处理方式相比，大数据的数据采集量达到了一定的规模，故大数据具有数据采集及时，数据较全面，数据具有连续性、易存性等特点。进而可以从更多方面、更全面、真实的反应实际情况。
二、大数据环境下财务分析的发趋势
会计报表按编制时间可分为月报表、季报表、半年报表和年报表。都是在生产经营业务发生后，是会计核算的最终产品，故影响企业的财务信息分析的时效性，进而对企业生产经营产生了不利的影响。随着目前我国信息化进程不断加速以及互联网业务的不断发展，实时财务报告的重要性被越来越多的企业和数据使用者重视，而大数据技术发展为实时财务报告的实现提供了可靠的依据。实时财务报告是信息化条件下会计技术和方法发展的必然产物，是信息技术与大数据技术较好交叉融合的最好表现，某些行业，如证券、保险、银行等，这些对业务数据和风险控制“实时性”要求很高的行业，对实施实时财务报告的需求日益增加。
在大数据时代的背景下，实时财务报告的实现，首先可以通过建立企业的中心数据库来实现，这需要企业将自己的会计信息系统和管理信息系统的通过内部局域网收集实时数据;然后是将企业局域网内的数据资料与互联网相连，实时财务报告系统中所用到数据，就集合了企业内部局域网和互联网的数据。财务人员处理完会计信息之后，使之网页化，提供实时的财务数据信息。
财务人员可以借助大数据时代的背景优势，充分利用大数据的特别，全面整体的分析财务数据，帮助企业预测和防范经营过程中可能遇到的风险。这就要求财务人员在工作中充分发挥前瞻性和战略性的作用，不断学习新技术，收集和整理数据信息，在数据的分析过程中预测重要的趋势，并对企业的管理者提出自己专业的意见。
传统的财务分析是对数据的精确分析，这种数据分析方式相对来说更适合数据量较小的分析。和大数据相比，数据的完整性和时效性不强。无法帮助财务报表的使用这个全面的了解财务状况的全貌。“精确”将不仅仅是财务工作的全部，全面系统的分析将在未来的财务分析工作中处于越来越重要的地位。
大数据时代的超级数据量和数据的多样存在形式，已经超越了传统数据的管理范围和能力。需要更新数据的查找、存储、分析、处理等方面的方法。随之一批新的数据管理技术和数据管理工具将不断的涌现，在提高人们工作效率的同时，减少了工作量。
如今，随着移动互联网的发展、新兴网络业务的发展，以及云计算、云存储的出现，世界经济和社会的发展都产生了巨大的变化，为人们的生活和工作方式提供了全新的思路和防范。在大数据时代的背景下，数据分析也充分利用了大数据的特点，不断改进数据分析的技术和方法，使之与新的数据分析思维相吻合，使财务分析与时俱进的发展。
三、结语
随着我国的经济不断发展，互联网云技术业务的拓展，大数据时代下的财务分析发展也将迎来全新的变革，同时对财务工作者来说也是全新的机遇和挑战，在这种情况下要抓住机遇，创新思维，学习新技术，开拓新方法，合理把握大数据的特征，让财务报告分析在企业中发挥出最大的价值，为企业和社会的发展提供充足动力。
参考文献：
[1]胡萍.财务分析在企业管理中的应用研究[J].财经界（学术版），2012（06）.
[2]梁建军.财务分析在企业管理中的应用探讨[J].现代经济信息，2013（20）.
[3]赵晓丽.财务分析在企业管理中的应用研究[J].中国乡镇企业会计，2014（08）.
[4]张铭.大数据，撬动财务变革[J].新理财，2014（07）.
[5]李惠青.大数据技术助力施工企业财务分析浅探[J].企业研究，2014（02）.
[6]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（01）.
关键词：大数据;财务数据;财务分析
中图分类号：F235 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）027-000-01
一、大数据时代下，财务分析发展的重要性
研究发现，财务分析的理论与实务已经有一个世纪的发展，一般认为财务报表分析是财务分析的初始形式。随着社会实践活动的不断丰富和发展，财务分析早已不纪的历史局限于早期的信贷分析和投资分析。目前的财务分析主要包括经营分析、投资分析、全面系统的筹资分析，同时财务分析在资本市场、企业股价、绩效评价等领域也得到了广泛的应用。
大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）第一，Volume（大量）。大数据时代的数据量十分庞大，从TB级别跃升到PB级别。第二，Velocity（高速）。，和传统的收集整理数据相比，大数据的处理技术有着本质的不同，处理速度要快得多。第三，Variety（多样）。数据有着不同种类的存在形式，如：视频、图片、网络文献等等。第四，Value（价值）与传统的数据处理方式相比，大数据的数据采集量达到了一定的规模，故大数据具有数据采集及时，数据较全面，数据具有连续性、易存性等特点。进而可以从更多方面、更全面、真实的反应实际情况。
二、大数据环境下财务分析的发趋势
会计报表按编制时间可分为月报表、季报表、半年报表和年报表。都是在生产经营业务发生后，是会计核算的最终产品，故影响企业的财务信息分析的时效性，进而对企业生产经营产生了不利的影响。随着目前我国信息化进程不断加速以及互联网业务的不断发展，实时财务报告的重要性被越来越多的企业和数据使用者重视，而大数据技术发展为实时财务报告的实现提供了可靠的依据。实时财务报告是信息化条件下会计技术和方法发展的必然产物，是信息技术与大数据技术较好交叉融合的最好表现，某些行业，如证券、保险、银行等，这些对业务数据和风险控制“实时性”要求很高的行业，对实施实时财务报告的需求日益增加。
在大数据时代的背景下，实时财务报告的实现，首先可以通过建立企业的中心数据库来实现，这需要企业将自己的会计信息系统和管理信息系统的通过内部局域网收集实时数据;然后是将企业局域网内的数据资料与互联网相连，实时财务报告系统中所用到数据，就集合了企业内部局域网和互联网的数据。财务人员处理完会计信息之后，使之网页化，提供实时的财务数据信息。
财务人员可以借助大数据时代的背景优势，充分利用大数据的特别，全面整体的分析财务数据，帮助企业预测和防范经营过程中可能遇到的风险。这就要求财务人员在工作中充分发挥前瞻性和战略性的作用，不断学习新技术，收集和整理数据信息，在数据的分析过程中预测重要的趋势，并对企业的管理者提出自己专业的意见。
传统的财务分析是对数据的精确分析，这种数据分析方式相对来说更适合数据量较小的分析。和大数据相比，数据的完整性和时效性不强。无法帮助财务报表的使用这个全面的了解财务状况的全貌。“精确”将不仅仅是财务工作的全部，全面系统的分析将在未来的财务分析工作中处于越来越重要的地位。
大数据时代的超级数据量和数据的多样存在形式，已经超越了传统数据的管理范围和能力。需要更新数据的查找、存储、分析、处理等方面的方法。随之一批新的数据管理技术和数据管理工具将不断的涌现，在提高人们工作效率的同时，减少了工作量。
如今，随着移动互联网的发展、新兴网络业务的发展，以及云计算、云存储的出现，世界经济和社会的发展都产生了巨大的变化，为人们的生活和工作方式提供了全新的思路和防范。在大数据时代的背景下，数据分析也充分利用了大数据的特点，不断改进数据分析的技术和方法，使之与新的数据分析思维相吻合，使财务分析与时俱进的发展。
三、结语
随着我国的经济不断发展，互联网云技术业务的拓展，大数据时代下的财务分析发展也将迎来全新的变革，同时对财务工作者来说也是全新的机遇和挑战，在这种情况下要抓住机遇，创新思维，学习新技术，开拓新方法，合理把握大数据的特征，让财务报告分析在企业中发挥出最大的价值，为企业和社会的发展提供充足动力。
参考文献：
[1]胡萍.财务分析在企业管理中的应用研究[J].财经界（学术版），2012（06）.
[2]梁建军.财务分析在企业管理中的应用探讨[J].现代经济信息，2013（20）.
[3]赵晓丽.财务分析在企业管理中的应用研究[J].中国乡镇企业会计，2014（08）.
[4]张铭.大数据，撬动财务变革[J].新理财，2014（07）.
[5]李惠青.大数据技术助力施工企业财务分析浅探[J].企业研究，2014（02）.
[6]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（01）.