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为解决船舶柴油机故障诊断复杂多样、难于辨识的问题,有效提高分类的准确率,研究一种基于遗传算法优化合成核支持向量机的故障诊断方法.首先,将全局核(多项式核)与局部核(径向基核)通过凸组合的方式构成合成核;然后,利用二进制遗传算法对合成核支持向量机的核参数、权系数、惩罚因子寻优,并应用该方法对采集的多类船舶柴油机故障进行诊断,获得了较高的分类准确率.