【摘 要】
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为保证火电机组高压加热(以下简称高加)系统安全经济运行,开展基于数据驱动的高加系统异常检测研究。首先从高加性能和状态2方面综合考虑,选取上端差、下端差、温升、水位、正常疏水调节阀开度5个参数作为异常检测的特征参数建立异常检测模型。然后以稳态工况下的真实历史运行数据驱动,采用主成分分析法解决高维数据分析中的“维度灾难”问题,基于马氏距离和拉依达准则确定参数阈值,实现高加系统的异常检测。最后选取一组真实历史运行数据验证了模型的有效性,证明了该模型能够捕捉到高加系统的早期异常,效果良好,可为该火电机组提供有效的
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为保证火电机组高压加热(以下简称高加)系统安全经济运行,开展基于数据驱动的高加系统异常检测研究。首先从高加性能和状态2方面综合考虑,选取上端差、下端差、温升、水位、正常疏水调节阀开度5个参数作为异常检测的特征参数建立异常检测模型。然后以稳态工况下的真实历史运行数据驱动,采用主成分分析法解决高维数据分析中的“维度灾难”问题,基于马氏距离和拉依达准则确定参数阈值,实现高加系统的异常检测。最后选取一组真实历史运行数据验证了模型的有效性,证明了该模型能够捕捉到高加系统的早期异常,效果良好,可为该火电机组提供有效的
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