传统的人脸识别算法如SVM,等都需要人为的进行特征提取。该文以经典的深度卷积神经网络和残差网络进行特征提取,结合区域搜索网络,设计出一种自学习的人脸检测算法。该文通过搭建多种不同深度的残差网络和卷积网络模型,结合区域搜索网络进行实验研究,在人脸检测数据集上进行训练和测试,最终测试结果显示该算法对遮挡不明显的人脸图像检测效果较SVM算法更好。
提出了一种二层学习算法来优化模糊规则基。利用Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊神经网络对一个模糊规则基进行参数学习，学习方法为梯度下降法，然后利用遗传算法对规则基进行结构调整，采用二进制编码方法，一
构件可靠度的研究是结构可靠性分析的基础,其正确的计算方法对结构的安全可靠性评定具有重要意义.以应力-强度干涉模型为基础,探讨了当构件的应力和强度按不同分布时,构件可
基于BP神经网络的误差反向传播机制,探讨了建立在BP神经网络基础上的模型参考自适应控制方法.该方法用2个BP神经网络分别作辨识器和控制器,其中辨识器兼作间接传递误差的通道
应用随机时间序列理论和资产评估理论对矿产资源资产估价的收益现值法进行了研究，建立了待估矿产资源资产未来净收益的动态预测模型，提出了折现率历史数据的测算方法，据此，建立了
在论述基于 辨分析的小波基构造方法和小波分解理论的基础上，针对电力故障信号富含瞬时性强、衰减快暂态成分的特点，研究了基于信号离用小波逼近品质，即离散逼近时域二范数最大
从提高驾驶员操纵控制飞机的跟随性能和减轻驾驶员的操纵负担出发，提出了预测引导批示信号综合的结构和实现方法，其特点是驾驶员能够只需采取增益加延时的操纵控制特性，在预测决
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用有限群的分解理论，将整数规划问题分解为一系列简单的群论规划模型求解，这不论是在理论上还是实际运用中都将具有一定的意义，在对整数规划问题作变换和松弛处理的 详细讨论了