【摘 要】
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采用人工神经网络（ANN）BP算法探讨了24个三苯基丙烯睛衍生物的lg1/C（C为半致死浓度）与X位羟基指示数I、分子表面积SA和B环上原子净电荷之和QB之间的关系,以20个样本为训练集建立
【机 构】
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山西大学分子科学研究所,长治职业技术学院基础部
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目（2007011025）.致谢：感谢山西省农科院网络中心的潘大丰研究员提供的计算软件.
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采用人工神经网络（ANN）BP算法探讨了24个三苯基丙烯睛衍生物的lg1/C（C为半致死浓度）与X位羟基指示数I、分子表面积SA和B环上原子净电荷之和QB之间的关系,以20个样本为训练集建立了定量结构-活性关系（QSAR）模型,其相关系数和标准偏差分别为R=0.9969和SD=0.0164,其余4个样本为测试集,得到R=0.9913和SD=0.1533;用多元线性回归（MLR）方法建立的QSAR模型R=0.9360,SD=0.3779。结果表明,ANN方法具有良好的预测能力,比MLR方法更精密。
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