【摘 要】
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【目的/意义】为了解近年来图书情报研究的热门主题及其演化趋势,利用LDA模型进行文本挖掘。【方法/过程】选取CNKI作为检索数据库,以2006年至2017年图书情报学领域10本核心
【基金项目】
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国家社会科学基金2018年度一般项目“面向知识流分析的中文文本主题生成模型构建及应用研究”(18BTQ069)
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【目的/意义】为了解近年来图书情报研究的热门主题及其演化趋势,利用LDA模型进行文本挖掘。【方法/过程】选取CNKI作为检索数据库,以2006年至2017年图书情报学领域10本核心期刊中的论文摘要作为研究数据,借助开源工具JGibbLDA构建LDA模型,运用困惑度来确定模型主题数目,根据主题-词项分布文件进行主题标识,根据文档-主题分布文件计算主题强度。【结果/结论】2006年至2017年图书情报学领域有20个研究主题,其中比较热门的主题有7个;8个主题的强度呈上升趋势,9个主题的强度呈下降趋势,3个主题的强度变化幅度较小。
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