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基于PSO聚类分析与BP网络的短期电力负荷预测
基于PSO聚类分析与BP网络的短期电力负荷预测
来源 :水电能源科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smileman
【摘 要】
:
针对短期负荷预测特点,提出一种基于PSO聚类分析和BP网络的短期负荷预测方法,通过PSO聚类分析将负荷历史数据分成若干类对输入数据预处理,建立了相应BP网络模型,采用附加动量
【作 者】
:
周健
蒋传文
陈晞
【机 构】
:
二滩水电开发有限责任公司,上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系
【出 处】
:
水电能源科学
【发表日期】
:
2009年3期
【关键词】
:
短期负荷预测
PSO优化算法
聚类分析
BP网络
电力系统
short-term load forecasting PSO clustering analysi
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针对短期负荷预测特点,提出一种基于PSO聚类分析和BP网络的短期负荷预测方法,通过PSO聚类分析将负荷历史数据分成若干类对输入数据预处理,建立了相应BP网络模型,采用附加动量和变学习速率法预测每小时负荷。以华东某地区实际负荷预测为例,分析结果表明,该方法适应性强、预测精度高、结果满意。
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