【摘 要】
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针对传统的Hough变换直线检测的方法需要对整幅图片的每一个像素点进行判断和计算，最后才能得出直线参数，这样就造成计算量大，计算时间长，且需要存储大量数据将占用大量内存资源
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针对传统的Hough变换直线检测的方法需要对整幅图片的每一个像素点进行判断和计算，最后才能得出直线参数，这样就造成计算量大，计算时间长，且需要存储大量数据将占用大量内存资源等缺陷。提出了一种新型的直线检测算法来解决以上存在的问题。与已有算法不同，该算法不需要进行坐标变换，该算法的思想就是依次检测直线上的像素点，当检测到图片中某一像素点特征值为1（图片中的直线像素点特征值为1，背景点特征值为0），则需要判断以该像素点为圆心，以常数R为半径的圆周上是否存在一对特征值为1的像素点，且该对像素点之间的相位相差18
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