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页岩润湿性对油水微观分布以及井壁失稳等工程响应特征影响显著。文中实验表征了润湿性对页岩岩石组构及油基钻井液关键参数的响应特征，并利用广义回归神经网络（GRNN）方法开展了润湿性的定量表征研究。研究发现．页岩润湿性对岩石组构与钻井液性能呈现复杂的非线性响应特征。基于GRNN方法，建立的包含岩石组构与钻井液性能特征的润湿性定量表征模型具有较高的精度和泛化能力。其中，有机碳质量分数（TOC）对润湿性影响最大．其次是黏土矿物、石英质量分数和油基钻井液的油水比，岩石孔容特征影响最为微弱。基于GRNN方法的页岩润湿性