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单位根的检验功效依赖于回归检验式中的确定性趋势，而趋势估计量的分布又取决于序列的平稳性，两者相互制约。鉴于此，本文借鉴了Perron和Yabu（2009）提出的可行广义最小二乘估计，推导了相关统计量的分布，在考虑结构突变的情况下，构造了一套确定性趋势的估计和推断程序，并通过蒙特卡罗模拟对该程序的有限样本性质进行了分析。结论显示，大多数情形下根据该程序进行的单位根检验具有较高功效。