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在实际应用中，CABOSFV算法初始参数——集合稀疏差异度阈值b的确定是否合理，对聚类结果是否有效起决定作用。本文针对如何科学方便地确定集合稀疏差异度阈值b进行了深入研究，给出了集合稀疏差异度阈值确定方法，并通过该方法进行了实例计算。计算结果表明，由于该方法能够确定聚类结果中类的对象组成最小数量，聚类结果的粗糙与精细程度可以人为控制，对聚类结果的准确及高效提供了很好的保证，能够为CABOSFV算法进行聚类提供合理的阈值。