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由于传统的蚁群算法在寻找最优解时的处理过程较慢,并且还会时常出现停滞的现象,因此,本文提出了改进蚁群算法的措施。文中主要是通过建立候选城市数据表,并且在蚁群算法的状态转移规则中增加了节约量的启发信息。通过实际案例加以验证,结果表明改进后的蚁群算法能够全面提高企业车辆配送效率。
改进的蚁群算法在车辆配送路线优化中的应用研究
【摘 要】
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由于传统的蚁群算法在寻找最优解时的处理过程较慢,并且还会时常出现停滞的现象,因此,本文提出了改进蚁群算法的措施。文中主要是通过建立候选城市数据表,并且在蚁群算法的状态转移规则中增加了节约量的启发信息。通过实际案例加以验证,结果表明改进后的蚁群算法能够全面提高企业车辆配送效率。
【机 构】
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宿迁经贸高等职业技术学校
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2015年13期
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