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采用Preissmann四点隐式差分对一维动力学模型中圣维南方程组进行时间和空间离散,并结合Kalman滤波理论,建立以观测变量为状态向量的自适应实时校正模型。该模型在淮河中游的应用表明,相比于不使用实时校正模型,其预报的水位、流量精度更高。
基于Kalman滤波的实时校正模型研究
【摘 要】
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采用Preissmann四点隐式差分对一维动力学模型中圣维南方程组进行时间和空间离散,并结合Kalman滤波理论,建立以观测变量为状态向量的自适应实时校正模型。该模型在淮河中游的
【机 构】
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国家气象中心,中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室,河海大学水文水资源学院
【出 处】
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水力发电
【发表日期】
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2020年8期
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC1508102、2016YFC040-2702),国家自然科学基金资助项目(41775111、41875131),国家气象中心2019年现代化项目(QXXDH201912),国家气象中心水文气象预报团队项目共同资助.
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