【摘 要】
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能耗预测可以为建筑管理人员提供空调系统未来运营期间的能耗额以及增长趋势,以便制定相应的节能策略。主要讨论空调能耗的影响因素及各因素的影响程度,将灰色模型和多元线性回归模型结合,基于灰色多元线性回归建立空调能耗预测模型。首先,以上海某办公建筑为例,通过灰色模型对空调能耗的异常能耗值及室外天气温度、湿度的观测值进行修正,降低数据的随机波动性,得到灰色模型修正数据;然后,计算影响因素与空调能耗额之间的相关性系数,讨论各因素对空调能耗的影响程度;最后,利用灰色模型修正数据建立灰色多元线性回归空调能耗预测模型,并将
【机 构】
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上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
【基金项目】
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国家科技部国家重点研发计划子课题“基于BIM的绿色建筑运营成本控制技术(编号:2018YFC0705901-04)”。
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能耗预测可以为建筑管理人员提供空调系统未来运营期间的能耗额以及增长趋势,以便制定相应的节能策略。主要讨论空调能耗的影响因素及各因素的影响程度,将灰色模型和多元线性回归模型结合,基于灰色多元线性回归建立空调能耗预测模型。首先,以上海某办公建筑为例,通过灰色模型对空调能耗的异常能耗值及室外天气温度、湿度的观测值进行修正,降低数据的随机波动性,得到灰色模型修正数据;然后,计算影响因素与空调能耗额之间的相关性系数,讨论各因素对空调能耗的影响程度;最后,利用灰色模型修正数据建立灰色多元线性回归空调能耗预测模型,并将
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