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采用传统的数学函数关系难以表达和揭示浆体流变参数影响规律.文章以主要影响因素正交试验结果为基础,利用神经网络理论,建立了4个输入单元和2个输出单元的3层BP神经网络模型.采用该模型仿真和预测新试验样品的流变参数,并与实测参数对比.结果表明:预测准确率达90%以上,可以用于指导工程应用中浆体配比与制备.