【摘 要】
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在复杂场景中,阴影严重影响目标检测的准确度,传统的目标检测方法容易将运动阴影误检为运动目标。针对此问题,提出了改进的拉普拉斯-高斯算子(log)与ViBe算法相结合的视频阴
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在复杂场景中,阴影严重影响目标检测的准确度,传统的目标检测方法容易将运动阴影误检为运动目标。针对此问题,提出了改进的拉普拉斯-高斯算子(log)与ViBe算法相结合的视频阴影消除算法。在拉普拉斯-高斯算子检测的基础上,采用二维数字滤波器再次进行滤波检测;将二维数字滤波器的系数矩阵旋转180度以创建卷积核;利用二维卷积对创建的卷积核与输入的图像矩阵进行卷积,实现对图像的边缘检测。最后利用改进的log算子提取外轮廓边缘和前景目标边缘,二者相减得到内部边缘,即消除阴影的运动目标边缘。实验结果表明,改进的算法可以有效地消除阴影,同时提高了算法的鲁棒性。
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