【摘 要】
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随着电子商务的发展,在线商品评论成为消费者购买产品或服务时的重要参考依据。受经济利益驱使,大量恶意用户发布包含不实内容的虚假评论以影响用户的购买决策,从而推动自身
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFD0401404);国家自然科学基金(71801123,91646204)
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随着电子商务的发展,在线商品评论成为消费者购买产品或服务时的重要参考依据。受经济利益驱使,大量恶意用户发布包含不实内容的虚假评论以影响用户的购买决策,从而推动自身商品的销售或打压竞争对手,严重扰乱了电子商务运营秩序,虚假评论识别因此成为研究者广泛关注的热点问题。系统性介绍了近年来虚假评论识别领域的研究成果,包括虚假评论及其发布者识别以及虚假评论者群组识别,对所使用的特征及检测方法进行了分析、比较和归纳总结,并给出虚假评论识别效果的评价方式和指标。最后对未来的研究方向进行了探讨和展望。
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