【摘 要】
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采用基于主成分分析的神经网络算法对华夏上证50ETF期权价格进行预测，并使用期权数据验证该方法的有效性。比较传统Black-Scholes期权定价、单个BP神经网络算法和基于主成分分
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采用基于主成分分析的神经网络算法对华夏上证50ETF期权价格进行预测，并使用期权数据验证该方法的有效性。比较传统Black-Scholes期权定价、单个BP神经网络算法和基于主成分分析的BP神经网络算法对期权价格的预测精度，结果表明：基于主成分分析的BP神经网络算法预测精度最高，传统的Black-Scholes期权定价方法其预测精度最低。
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