【摘 要】
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研究将贝叶斯决策应用于自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）的视频烟雾检测系统。提取视频烟雾特征，通过减法聚类和混合学习算法，确定并优化得到ANFIS实例，引入贝叶斯决策对ANFIS输出
【机 构】
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江南大学数字媒体学院,江南大学物联网工程学院
【基金项目】
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2011年度江南大学自主科研计划项目(No.JUSRP11125)
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研究将贝叶斯决策应用于自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）的视频烟雾检测系统。提取视频烟雾特征，通过减法聚类和混合学习算法，确定并优化得到ANFIS实例，引入贝叶斯决策对ANFIS输出进行检测判别。仿真实验表明，ANFIS比其他烟雾检测算法具备更好的检测性能，而基于最小风险的贝叶斯决策可进一步提高检测率和降低虚警率，能更好地满足实际应用的需求。
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