【摘 要】
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文中首先从信息开销的角度分析了识别一个汉字所需要的信息量。研究表明，单字识别算法是一种等概模型，需要的信息最多。因此，可把汉字文本当作Ｍａｒｋｏｖ模型来处理，当前汉字的发生仅依赖于
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文中首先从信息开销的角度分析了识别一个汉字所需要的信息量。研究表明，单字识别算法是一种等概模型，需要的信息最多。因此，可把汉字文本当作Ｍａｒｋｏｖ模型来处理，当前汉字的发生仅依赖于前ｍ个汉字。根据对文本的统计，得到许多语言统计信息，在此基础上，设计了利用语言知识基于句子的文本自动识别方法。识别时当前待识字的匹配仅在前一个字的后邻接字集里进行；当一个句子识别完后，对其进行语言知识处理后再输出结果。因
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