基于改进TFIDF的文本特征选择方法

来源 :现代计算机（专业版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：quickz

【摘要】

：

分析几种常见的特征选择评价函数,将权值计算函数应用于特征选择,提出一种新的基于改进TFIDF的文本特征选择评价函数,即TFIDF-Dac.它从提高特征项的类区分能力角度考虑,将特

【作者】

：

王珍维尼拉·木沙江

【机构】

：

新疆大学信息科学与工程学院

【出处】

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现代计算机（专业版）

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

文本分类特征选择评价函数 TFIDF

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分析几种常见的特征选择评价函数,将权值计算函数应用于特征选择,提出一种新的基于改进TFIDF的文本特征选择评价函数,即TFIDF-Dac.它从提高特征项的类区分能力角度考虑,将特征项在类问的分布信息引入公式,弥补了传统的TFIDF的不足.实验测试表明,使用改进的特征选择方法能够有效提高文本分类的准确度.

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