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摘 要：随着互联网技术的不断发展和运用以及人工智能技术的浪潮下，作为物流企业核心竞争力的重要组成部分——人工智能的运用，使得越来越多的物流企业通过“互联网+”以及人工智能应用，自动化水平不断提高，为企业节约了大量人力、物力成本，使企业在竞争中实现经济效益的最大化，也使企业在激烈的竞争中脱颖而出。同时互联网技术和人工智能的运用也使劳动力密集型行业，逐渐向技术型行业转变，促进物流企业自身实现又快又好的发展。随着人们行为方式和生活习惯受移动互联网的影响越来越深刻，客户更欢迎这种新型物流模式，更为重要的是，发展移动化物流将有助于提升我国物流行业整体信息化水平。面对移动物流带来的挑战，传统物流企业不应该以消极和逃避的态度面对，而是应该接纳并融入，大胆在管理、营销等多个方面创新改革，探索出适合移动物流发展的新模式，与移动互联网一起，共同促进中国物流行业的新发展。
关键词：核心竞争力;人工智能;快递物流
中图分类号：F253 文献标识码：A
Abstract： With the continuous development and application of internet technology and the wave of AI technology， the use of AI as an important part of the core competitiveness of logistics enterprises has made more and more logistics enterprises continuously improve their automation level through“Internet+”and AI applications， saving a lot of manpower and material costs for enterprises， and making enterprises compete in reality. At present， the maximization of economic benefits also makes enterprises stand out in the fierce competition. At the same time， the use of internet technology and artificial intelligence also makes the labor-intensive industry gradually change to the technology-based industry， and promotes the rapid and good development of logistics enterprises themselves. As people's behavior and living habits are more and more deeply influenced by the mobile internet， customers are more welcome to this new logistics model. More importantly， the development of mobile logistics will help to enhance the overall level of information technology in China's logistics industry to face the challenges brought by mobile logistics. Traditional logistics enterprises should not face the challenges with a negative and evasive attitude， but should accept and implement it. Integration， bold innovation in management， marketing and other aspects of reform， explore a new model for the development of mobile logistics， together with the mobile internet， to promote the new development of China's logistics industry.
Key words： core competence; artificial intelligence; express logistics
0 引 言
隨着2017年国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》的实施，提出了我国人工智能发展的规划，成为了人工智能发展的指导方向和战略目标，为我国人工智能发展、创新科技和强国战略打下坚实的基础。近几年来，我国物流业的规模迅猛增长，根据国家统计局发布的《2014-2017年全国物流运行情况通报》显示，2014～2017年我国社会物流总额由213.5万亿元增长到252.8万亿元，增幅比例达18.4%;物流业总收入由7.1万亿元增长到8.8万亿元，增幅比例达23.9%（如表1所示）。从数据上看，我国社会物流总额和物流业总收入呈现稳定增长，在不断增长的过程中主要得益人工智能的运用。
1 物流企业人工智能的运用
人工智能（Artificial Intelligence），最早是在1956年美国的专家提出的。而关于人工智能的定义，不同的领域有不同的解释。本文中的人工智能是数字世界和虚拟世界的感知、认知、决策和执行，全部通过数字世界执行并通过无力实体实现。研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。物流企业人工智能的运用领域，主要包括了大数据、智能机器人、计算机视觉、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自人工智能在物流企业运用以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。物流企业人工智能研究和运用使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。目前，我国物流企业人工智能的运用主要体现在以下几个方面： 1.1 人工智能软件的运用
1.1.1 物流企业仓储选址的运用。物流企业在选址配送过程中，仓储位置的选取在物流过程中尤为重要。这就需要通过地图和地理数据，对客户以及配送对象的地理位置、运送量、运送成本等，运用计算机系统对相关数据进行分析，通过分析结果得出最优选址方案。精准的选址不仅降低了企业的成本，还大大缩短对客户和配送对象的配送时间。比如当当公司的10个物流中心、卓越亚马逊的4个仓库以及京东商城的选址，都是通过大数据处理而进行选址的。
1.1.2 库存优化管理的运用。通过大数据的运用[1]，使得商品流向预测更加的精确。根据以往的消费记录情况以及当前消费热点，把客户购买频率高的产品放置在距离客户最近的仓库里，提前备好货物，使企业提高货物的周转速度，提升发货的时间，有效地提高库存优化管理，减少配送时间，提高消费者的服务满意度。比如当当、卓越亚马逊和京东配送，从下单到物流配送到消费者手上，基本上当天可以完成。还有就是阿里巴巴目前规划建设的前置仓等。
1.1.3 互联网技术的运用。物流信息化正在向智能化与互联网平台发展，以货架、托盘、叉车为代表的仓储装备和仓储管理信息系统在大中型仓储企业的应用。在快递行业中，自助下单系统开发和运用，无论手机APP和网页，都可以实现下单操作。通过互联网自助系统，条形码、智能标签、无线射频设备等自动识别技术、图片自动识别技术和语音识别技术、可视化及货物跟踪系统运用，可以通过实现互联网络信息互联互通，为消费者提供又快又好的服务。比如顺丰、百世汇通快递等。
1.1.4 智能化系统的运用。智能物流仓储系统和“信息网+仓储网+干线网+零担网+载配网”的云仓系统的运用，成为了物流行业智能化的最佳方式。随着视觉技术的运用，通过智能机器人软件对货物识别，实现物品的智能分拣、装卸和搬运。比如现在的快递物流公司，快速分拣系统，并且通过计算机系统实现最佳路径，基本实现了智能机器人的分拣。而更为先进的是智能化和无人化物流系统的建设，物流从入库到出库，实现存储、包装、分拣全过程无人化和智能化，从而大幅提高物流效率。比如目前的京东、苏宁、亚马逊等，都实现智能路径优化、行程可视化。
1.2 人工智能硬件设施的运用
随着我国工业进程不断的发展，机械设备的智能化，也使物流行业机械设备正经历着一场巨大的变革，使得物流机械设备的科学技术也得到了飞速的进步和发展，并进入到一个全新的发展阶段，主要体现在以下几个方面：
1.2.1 人工智能机器人的使用。物流企业中最常见的是人工智能机器人的使用。2017年有关数据初步统计表明，我国工业机器人的全年累计销售14多万台，较去年增长了58.1%，实现销量稳定增长，增速创历年新高。其中国产工业机器人占比26.8%，外资机器人占比73.2%，同比增长分别为29.8%和71.9%。
目前在快递业物流中，基本实现了手持终端以及扫描设备使用，大大降低录入数据的错误、节省管理时间和成本。而大一些的物流快递企业基本实现了人工智能机器人设施使用，这些人工智能机器人主要体现在物流机械化、自动化上的投入，设备的分拣效率、高柔性化，逐步從传统的机械运输功能发展为自动化智能输送。机器人智能快速分拣设备，通过控制装置、分类装置、输送装置及分拣道口的组成，能将快递准确分拣运送到指定的不同分拣口。智能收取物品柜的建设，通过设定固定的物品柜，让物流快递企业和消费者通过软件进行寄收取快递。在物流装备智能化趋势下，智能分拣系统市场需求将不断增长，未来发展空间巨大。目前的京东物流、苏宁电器、菜鸟联盟等通过智能机器人的配合作业，这些机器人通过系统指令，从入库、存储、包装、客户下单，物品分拣、快速包装、分拣到仓库出货，全部由智能机器人完成。
1.2.2 人工智能无人机的使用。随着无人机技术的发展，国内很多的物流企业，都已经实现了无人机配送货物。无人机在点到点的配送过程中，不易受其运输线和路况等因素的影响，特别是在解决偏远地区或者急需物品的投递问题，基本上是走直线距离，运送距离短、时间快。京东集团董事局主席兼执行官刘强东提出的干线、直线和末端无人机三级同行物流体系，大幅缩短物流时间，提升物流效率，节省人力、物力，降低物流企业运营成本。
2 物流企业人工智能存在的问题
2.1 人工智能软硬件前期投入和后期维护成本高
人工智能在软件方面的投入巨大，特别是业务功能的信息系统和系统功能的前期开发和运用。在物流服务系统和信息资源系统方面，很多企业都实现了订单管理、货物跟踪、仓库管理系统和运输管理系统的运用，但是智能化的从订单到出库却无法实现，比如自动识别、分拣系统，无人仓库等物流自动化设施——机电一体化、智能化为特征的物流管理的高成本的自动化的投入，只有一些大型的实力强的物流企业使用，而中小企业没有足够的资金改善企业自身智能化信息系统和系统功能的建设。智能物流装备正常运行的保障性服务、设备的定期维护、故障维修、零备件供应、远程网络监控运营服务以及技术改进和信息系统及控制系统的升级服务的费用支出让一些中小物流企业望而却步。
2.2 缺乏懂信息化和机械化管理综合性人才
缺乏既懂智能化操作又懂机械化操作高素质人才，成为物流企业实现人工智能的障碍。我国《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》显示，对物流人才的需求每年大概在180万人，岗位需求以及人员需求增长年均大概在6%左右，而我国专业院校以及第三方培训机构每年培养的物流人才大概在46万人左右，不能满足物流人才的需求。而目前物流企业普遍缺乏复合型的信息化管理和机械化管理物流人才，急需能对现代物流业生产管理和信息化运作管理专业智慧物流人才[2]。现代物流作业过程具有环节多而复杂、物流信息量大和不确定性因素多、难以捕捉的特点，因而对从业人员的技术要求很高。现代物流企业应属于人才密集型企业，而现有物流业从业人员的工作经历，大多数在3～6年之间，达10年以上的少之又少，具有本科以上学历的人才相对较少，且缺乏实践经验。 2.3 物流企业之间的共享机制还不健全
目前我国物流产业在基础建设过程中存在重复建设的情况，存在规划和布局不合理，缺乏长远意识。由于全国的物流网络没有充分发挥，各地区的物流业发展不平衡，物流企业之间建立的基础设施和信息资源没有互联互通渠道，存在行业、部门各自为战，独立运作，无法协同作业，造成资源配置的极大浪费等问题。在物流企业自动化、智能化管理各个环节中，物流企业运作都是通过自身的物流设备和软件系统由企业内部独立组织完成，因此，行业协会以及政府相关部门在统筹规划和信息系统建设方面要起到协调作用，在建立统一的信息标准、高信息化系统的共享机制上发挥其作用，为物流企业在管理信息化建设的进程中指明发展方向。
3 物流企业人工智能存在问题的解决措施
3.1 完善行业统一采购机制，发挥行业领军企业作用
首先，物流行业相关单位建立健全物流服务系统以及物流信息资源，采取统一采购形式，降低人工智能软硬件的成本。在人工智能软硬件前期采购中实行统一招标采购和后期统一维护，降低物流企业前期高昂投入成本和后期维护成本。其次，大力推动国内行业龙头物流企业在人工智能应用技术上的优势，他们拥有强大资本作为后盾，在物流行业人工智能的发展中能获取更大的利润空间，通过研发—运用，再研发—运用的良性循环中带领更多的物流企业在人工智能方面进行核心技术的开发合作、研究运用。同时鼓励和支持行业领军企业自主开发或与信息公司合作开发软硬件体系，带动中小企业积极参与，将信息平台进行信息化升级，逐步扩散到整个行业。最后，加强与國际物流企业的合作。通过与国际先进物流企业的合作开发，研究和利用国际物流企业先进技术，提高我国物流企业的科技和信息化水平，提升自身人工智能化的应用水平。
3.2 高素质的综合性人才培养
鼓励高职院校及第三方培训机构开设物流专业课程，培养熟悉现代物流的高素质智慧物流人才，同时积极推动学术研究成果在物流企业中的运用，推进物流业人工智能领域的发展。通过产学研结合，指导物流业的技术创新和智能化设备的运用，让企业及时跟进技术发展，不断提高自身的专业技术水平。在深化校企协合作方面，建立经常性交流机制，教学过程共同监督、教学资源共享的人才培养体系，培养熟悉国际商务规则和法律法规、熟悉现代物流管理和技术的高素质人才。通过数字化教学，依托互联网、云计算、大数据等先进技术，以“智慧物流”为主题，建立健全教学与实训一体的信息化实践模式，通过模拟实际物流环境，为物流企业提供急需的现代化人才。加大人才培养的资金投入，特别是对中高端人才的培养，为物流行业的发展提供人才储备，为物流业现代化人才培养做出更大的贡献。
3.3 完善物流企业之间的共享机制
党的十九大报告指出，“加强水利、铁路、公路、水运、航空、管道、电网、信息、物流等基础设施网络建设。”第一、要深化物流企业改革，做大做强物流企业，并建立企业联盟。通过整合目前的物流资源，结合市场化运作，推动物流企业间的并购、重组，改变物流业的重复建设和缺乏统一规划现象，改变小、多、散、弱状态。第二、物流相关管理的行业协会和政府机构，进一步规范物流企业的共享机制。加强规范引导和统一要求，制定相关规范标准。加快推进物流业的标准化建设，通过推进物流基础设施和物流体系建设，逐步完善和创新物流体系共享机制，实现物流基础设施、物流大数据、物流知识技能、信息共享的开放式服务。
4 结束语
随着经济全球化的大趋势，我国物流企业要逐渐融入全球物流产业链竞争中，在新的机遇和挑战下，不断采用先进的管理技术和信息技术，顺应现代物流的发展的趋势，不断提高人工智能化水平、信息技术水平，通过人工智能软件、硬件等新技术的革新，使物流企业从劳动密集产业逐步向智能化发展，化解物流企业用工问题，优化了物流企业配送环节，提高了物流效率，提高消费者对物流配送的满意度，提升物流企业的自身核心竞争力——人工智能的开发管理能力和创新能力，使物流行业向智慧化物流迈进，推动我国物流企业又好又快的发展。
参考文献：
[1] 姚锡凡，雷毅，葛动元，等. 驱动制造业从“互联网+”走向“人工智能+”的大数据之道[J]. 中国机械工程，2019（2）：1-8.
[2] 桂德怀. 服务智能制造的智慧物流人才供求状况研究[J]. 中国职业技术教育，2018（19）：89-93.
关键词：核心竞争力;人工智能;快递物流
中图分类号：F253 文献标识码：A
Abstract： With the continuous development and application of internet technology and the wave of AI technology， the use of AI as an important part of the core competitiveness of logistics enterprises has made more and more logistics enterprises continuously improve their automation level through“Internet+”and AI applications， saving a lot of manpower and material costs for enterprises， and making enterprises compete in reality. At present， the maximization of economic benefits also makes enterprises stand out in the fierce competition. At the same time， the use of internet technology and artificial intelligence also makes the labor-intensive industry gradually change to the technology-based industry， and promotes the rapid and good development of logistics enterprises themselves. As people's behavior and living habits are more and more deeply influenced by the mobile internet， customers are more welcome to this new logistics model. More importantly， the development of mobile logistics will help to enhance the overall level of information technology in China's logistics industry to face the challenges brought by mobile logistics. Traditional logistics enterprises should not face the challenges with a negative and evasive attitude， but should accept and implement it. Integration， bold innovation in management， marketing and other aspects of reform， explore a new model for the development of mobile logistics， together with the mobile internet， to promote the new development of China's logistics industry.
Key words： core competence; artificial intelligence; express logistics
0 引 言
隨着2017年国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》的实施，提出了我国人工智能发展的规划，成为了人工智能发展的指导方向和战略目标，为我国人工智能发展、创新科技和强国战略打下坚实的基础。近几年来，我国物流业的规模迅猛增长，根据国家统计局发布的《2014-2017年全国物流运行情况通报》显示，2014～2017年我国社会物流总额由213.5万亿元增长到252.8万亿元，增幅比例达18.4%;物流业总收入由7.1万亿元增长到8.8万亿元，增幅比例达23.9%（如表1所示）。从数据上看，我国社会物流总额和物流业总收入呈现稳定增长，在不断增长的过程中主要得益人工智能的运用。
1 物流企业人工智能的运用
人工智能（Artificial Intelligence），最早是在1956年美国的专家提出的。而关于人工智能的定义，不同的领域有不同的解释。本文中的人工智能是数字世界和虚拟世界的感知、认知、决策和执行，全部通过数字世界执行并通过无力实体实现。研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。物流企业人工智能的运用领域，主要包括了大数据、智能机器人、计算机视觉、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自人工智能在物流企业运用以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。物流企业人工智能研究和运用使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。目前，我国物流企业人工智能的运用主要体现在以下几个方面： 1.1 人工智能软件的运用
1.1.1 物流企业仓储选址的运用。物流企业在选址配送过程中，仓储位置的选取在物流过程中尤为重要。这就需要通过地图和地理数据，对客户以及配送对象的地理位置、运送量、运送成本等，运用计算机系统对相关数据进行分析，通过分析结果得出最优选址方案。精准的选址不仅降低了企业的成本，还大大缩短对客户和配送对象的配送时间。比如当当公司的10个物流中心、卓越亚马逊的4个仓库以及京东商城的选址，都是通过大数据处理而进行选址的。
1.1.2 库存优化管理的运用。通过大数据的运用[1]，使得商品流向预测更加的精确。根据以往的消费记录情况以及当前消费热点，把客户购买频率高的产品放置在距离客户最近的仓库里，提前备好货物，使企业提高货物的周转速度，提升发货的时间，有效地提高库存优化管理，减少配送时间，提高消费者的服务满意度。比如当当、卓越亚马逊和京东配送，从下单到物流配送到消费者手上，基本上当天可以完成。还有就是阿里巴巴目前规划建设的前置仓等。
1.1.3 互联网技术的运用。物流信息化正在向智能化与互联网平台发展，以货架、托盘、叉车为代表的仓储装备和仓储管理信息系统在大中型仓储企业的应用。在快递行业中，自助下单系统开发和运用，无论手机APP和网页，都可以实现下单操作。通过互联网自助系统，条形码、智能标签、无线射频设备等自动识别技术、图片自动识别技术和语音识别技术、可视化及货物跟踪系统运用，可以通过实现互联网络信息互联互通，为消费者提供又快又好的服务。比如顺丰、百世汇通快递等。
1.1.4 智能化系统的运用。智能物流仓储系统和“信息网+仓储网+干线网+零担网+载配网”的云仓系统的运用，成为了物流行业智能化的最佳方式。随着视觉技术的运用，通过智能机器人软件对货物识别，实现物品的智能分拣、装卸和搬运。比如现在的快递物流公司，快速分拣系统，并且通过计算机系统实现最佳路径，基本实现了智能机器人的分拣。而更为先进的是智能化和无人化物流系统的建设，物流从入库到出库，实现存储、包装、分拣全过程无人化和智能化，从而大幅提高物流效率。比如目前的京东、苏宁、亚马逊等，都实现智能路径优化、行程可视化。
1.2 人工智能硬件设施的运用
随着我国工业进程不断的发展，机械设备的智能化，也使物流行业机械设备正经历着一场巨大的变革，使得物流机械设备的科学技术也得到了飞速的进步和发展，并进入到一个全新的发展阶段，主要体现在以下几个方面：
1.2.1 人工智能机器人的使用。物流企业中最常见的是人工智能机器人的使用。2017年有关数据初步统计表明，我国工业机器人的全年累计销售14多万台，较去年增长了58.1%，实现销量稳定增长，增速创历年新高。其中国产工业机器人占比26.8%，外资机器人占比73.2%，同比增长分别为29.8%和71.9%。
目前在快递业物流中，基本实现了手持终端以及扫描设备使用，大大降低录入数据的错误、节省管理时间和成本。而大一些的物流快递企业基本实现了人工智能机器人设施使用，这些人工智能机器人主要体现在物流机械化、自动化上的投入，设备的分拣效率、高柔性化，逐步從传统的机械运输功能发展为自动化智能输送。机器人智能快速分拣设备，通过控制装置、分类装置、输送装置及分拣道口的组成，能将快递准确分拣运送到指定的不同分拣口。智能收取物品柜的建设，通过设定固定的物品柜，让物流快递企业和消费者通过软件进行寄收取快递。在物流装备智能化趋势下，智能分拣系统市场需求将不断增长，未来发展空间巨大。目前的京东物流、苏宁电器、菜鸟联盟等通过智能机器人的配合作业，这些机器人通过系统指令，从入库、存储、包装、客户下单，物品分拣、快速包装、分拣到仓库出货，全部由智能机器人完成。
1.2.2 人工智能无人机的使用。随着无人机技术的发展，国内很多的物流企业，都已经实现了无人机配送货物。无人机在点到点的配送过程中，不易受其运输线和路况等因素的影响，特别是在解决偏远地区或者急需物品的投递问题，基本上是走直线距离，运送距离短、时间快。京东集团董事局主席兼执行官刘强东提出的干线、直线和末端无人机三级同行物流体系，大幅缩短物流时间，提升物流效率，节省人力、物力，降低物流企业运营成本。
2 物流企业人工智能存在的问题
2.1 人工智能软硬件前期投入和后期维护成本高
人工智能在软件方面的投入巨大，特别是业务功能的信息系统和系统功能的前期开发和运用。在物流服务系统和信息资源系统方面，很多企业都实现了订单管理、货物跟踪、仓库管理系统和运输管理系统的运用，但是智能化的从订单到出库却无法实现，比如自动识别、分拣系统，无人仓库等物流自动化设施——机电一体化、智能化为特征的物流管理的高成本的自动化的投入，只有一些大型的实力强的物流企业使用，而中小企业没有足够的资金改善企业自身智能化信息系统和系统功能的建设。智能物流装备正常运行的保障性服务、设备的定期维护、故障维修、零备件供应、远程网络监控运营服务以及技术改进和信息系统及控制系统的升级服务的费用支出让一些中小物流企业望而却步。
2.2 缺乏懂信息化和机械化管理综合性人才
缺乏既懂智能化操作又懂机械化操作高素质人才，成为物流企业实现人工智能的障碍。我国《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》显示，对物流人才的需求每年大概在180万人，岗位需求以及人员需求增长年均大概在6%左右，而我国专业院校以及第三方培训机构每年培养的物流人才大概在46万人左右，不能满足物流人才的需求。而目前物流企业普遍缺乏复合型的信息化管理和机械化管理物流人才，急需能对现代物流业生产管理和信息化运作管理专业智慧物流人才[2]。现代物流作业过程具有环节多而复杂、物流信息量大和不确定性因素多、难以捕捉的特点，因而对从业人员的技术要求很高。现代物流企业应属于人才密集型企业，而现有物流业从业人员的工作经历，大多数在3～6年之间，达10年以上的少之又少，具有本科以上学历的人才相对较少，且缺乏实践经验。 2.3 物流企业之间的共享机制还不健全
目前我国物流产业在基础建设过程中存在重复建设的情况，存在规划和布局不合理，缺乏长远意识。由于全国的物流网络没有充分发挥，各地区的物流业发展不平衡，物流企业之间建立的基础设施和信息资源没有互联互通渠道，存在行业、部门各自为战，独立运作，无法协同作业，造成资源配置的极大浪费等问题。在物流企业自动化、智能化管理各个环节中，物流企业运作都是通过自身的物流设备和软件系统由企业内部独立组织完成，因此，行业协会以及政府相关部门在统筹规划和信息系统建设方面要起到协调作用，在建立统一的信息标准、高信息化系统的共享机制上发挥其作用，为物流企业在管理信息化建设的进程中指明发展方向。
3 物流企业人工智能存在问题的解决措施
3.1 完善行业统一采购机制，发挥行业领军企业作用
首先，物流行业相关单位建立健全物流服务系统以及物流信息资源，采取统一采购形式，降低人工智能软硬件的成本。在人工智能软硬件前期采购中实行统一招标采购和后期统一维护，降低物流企业前期高昂投入成本和后期维护成本。其次，大力推动国内行业龙头物流企业在人工智能应用技术上的优势，他们拥有强大资本作为后盾，在物流行业人工智能的发展中能获取更大的利润空间，通过研发—运用，再研发—运用的良性循环中带领更多的物流企业在人工智能方面进行核心技术的开发合作、研究运用。同时鼓励和支持行业领军企业自主开发或与信息公司合作开发软硬件体系，带动中小企业积极参与，将信息平台进行信息化升级，逐步扩散到整个行业。最后，加强与國际物流企业的合作。通过与国际先进物流企业的合作开发，研究和利用国际物流企业先进技术，提高我国物流企业的科技和信息化水平，提升自身人工智能化的应用水平。
3.2 高素质的综合性人才培养
鼓励高职院校及第三方培训机构开设物流专业课程，培养熟悉现代物流的高素质智慧物流人才，同时积极推动学术研究成果在物流企业中的运用，推进物流业人工智能领域的发展。通过产学研结合，指导物流业的技术创新和智能化设备的运用，让企业及时跟进技术发展，不断提高自身的专业技术水平。在深化校企协合作方面，建立经常性交流机制，教学过程共同监督、教学资源共享的人才培养体系，培养熟悉国际商务规则和法律法规、熟悉现代物流管理和技术的高素质人才。通过数字化教学，依托互联网、云计算、大数据等先进技术，以“智慧物流”为主题，建立健全教学与实训一体的信息化实践模式，通过模拟实际物流环境，为物流企业提供急需的现代化人才。加大人才培养的资金投入，特别是对中高端人才的培养，为物流行业的发展提供人才储备，为物流业现代化人才培养做出更大的贡献。
3.3 完善物流企业之间的共享机制
党的十九大报告指出，“加强水利、铁路、公路、水运、航空、管道、电网、信息、物流等基础设施网络建设。”第一、要深化物流企业改革，做大做强物流企业，并建立企业联盟。通过整合目前的物流资源，结合市场化运作，推动物流企业间的并购、重组，改变物流业的重复建设和缺乏统一规划现象，改变小、多、散、弱状态。第二、物流相关管理的行业协会和政府机构，进一步规范物流企业的共享机制。加强规范引导和统一要求，制定相关规范标准。加快推进物流业的标准化建设，通过推进物流基础设施和物流体系建设，逐步完善和创新物流体系共享机制，实现物流基础设施、物流大数据、物流知识技能、信息共享的开放式服务。
4 结束语
随着经济全球化的大趋势，我国物流企业要逐渐融入全球物流产业链竞争中，在新的机遇和挑战下，不断采用先进的管理技术和信息技术，顺应现代物流的发展的趋势，不断提高人工智能化水平、信息技术水平，通过人工智能软件、硬件等新技术的革新，使物流企业从劳动密集产业逐步向智能化发展，化解物流企业用工问题，优化了物流企业配送环节，提高了物流效率，提高消费者对物流配送的满意度，提升物流企业的自身核心竞争力——人工智能的开发管理能力和创新能力，使物流行业向智慧化物流迈进，推动我国物流企业又好又快的发展。
参考文献：
[1] 姚锡凡，雷毅，葛动元，等. 驱动制造业从“互联网+”走向“人工智能+”的大数据之道[J]. 中国机械工程，2019（2）：1-8.
[2] 桂德怀. 服务智能制造的智慧物流人才供求状况研究[J]. 中国职业技术教育，2018（19）：89-93.