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河川径流预测是一个十分复杂的问题，生命旋回模型在进行径流趋势预测时具有对资料要求少、计算简单等优点，但由于模型方程的限制，进行预测时得到的序列很难反映径流序列的随机波动变化，且存在预测结果精度不高的缺点。根据黄河龙门水文站提供的49a的径流水文资料。应用神经网络进行预测时和生命旋回模型建模使用，得到预测值。结果表明预测结果明显优于单一的生命旋回模型和神经网络模型，可以用于径流预测。