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本文提出一种基于特定人的、自适应语音情感识别方法。初始训练样本来自不同的人,随着对特定用户识别次数的增加,检测并替换模型中的异常点(即与该用户情感表达差异较大的样本),使模型逐渐向特定用户迁移,最终得到该用户的个性化模型。实验结果表明,自适应的语音情感识别方法对特定人的语音情感识别有较好的识别率。