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针对传统的BP网络学习算法的缺陷,研究一种动态学习算法.依据人工神经网络的一般原理,利用网络的非线性映射功能,实现了综放回采巷道的锚杆支护设计.结果表明,网络的设计结果与现场实际吻合很好.
神经网络在综放回采巷道锚杆支护设计中的应用研究
【摘 要】
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针对传统的BP网络学习算法的缺陷,研究一种动态学习算法.依据人工神经网络的一般原理,利用网络的非线性映射功能,实现了综放回采巷道的锚杆支护设计.结果表明,网络的设计结果
【机 构】
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深圳市天健集团股份有限公司,中国科学院武汉岩土力学研究所
【出 处】
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岩石力学与工程学报
【发表日期】
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2001年4期
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