【摘 要】
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糖尿病是目前威胁全人类健康的主要非传染性疾病之一,目前我国的糖尿病患者数约为1.1亿例,且近年来呈现年轻化的趋势,因为中青年的健康管理意识缺乏,加上学习、工作、生活等压力较大,导致患病率也不断提升[1].2型糖尿病是其中最为常见的类型,其以持续性高血糖为特征,虽然经过临床治疗后患者的病情会有所改善,但是出院后患者往往由于自我管理意识较低而导致血糖控制不佳,随着病情的发展,将会对机体脏器造成损伤,严重影响患者的生活质量.因此,加强延续性的健康管理对患者意义重大,它将直接影响患者病程及病情控制的好坏.常规护理
【机 构】
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337000 江西省萍乡市人民医院内分泌科
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糖尿病是目前威胁全人类健康的主要非传染性疾病之一,目前我国的糖尿病患者数约为1.1亿例,且近年来呈现年轻化的趋势,因为中青年的健康管理意识缺乏,加上学习、工作、生活等压力较大,导致患病率也不断提升[1].2型糖尿病是其中最为常见的类型,其以持续性高血糖为特征,虽然经过临床治疗后患者的病情会有所改善,但是出院后患者往往由于自我管理意识较低而导致血糖控制不佳,随着病情的发展,将会对机体脏器造成损伤,严重影响患者的生活质量.因此,加强延续性的健康管理对患者意义重大,它将直接影响患者病程及病情控制的好坏.常规护理以院内护理为主,仅在出院时对患者进行口头宣传教育和相关注意事项的提醒,出院后通过电话随访的方式对患者的情况进行了解,受时间、地点的限制,无法对中青年初发2型糖尿病患者的病情进行长期控制[2].
其他文献
针对当前机器人导航、自动驾驶等领域中的热点问题——面向动态物体场景的视觉SLAM(同步定位与地图构建)——进行了综述.根据动态SLAM在定位与建图时对动态物体的不同处理方式,划分了3个研究方向:动态鲁棒性SLAM与静态背景重建、非刚性动态物体跟踪重建、以及移动物体跟踪与重建.对这3个研究方向分别进行了综述,并重点介绍结合了深度学习的动态SLAM方法.最后,展望了动态SLAM的未来发展方向.
现有的场景识别方法准确率低,适应能力不强.为此,将自主发育神经网络应用于机器人场景识别任务,提出了2种将自主发育网络与多传感器融合技术相结合的场景识别方法,即基于加权贝叶斯融合的机器人场景识别方法,以及基于同一自主发育网络架构数据融合的场景识别方法,分别在决策层以及数据层对多传感器信息进行融合,提高了场景识别的准确度,而自主发育网络则提升了识别方法针对各种复杂场景的适应能力.对于所提出的场景识别方法进行了实验测试与分析,证实了其有效性及实用性.此外,由于在同一网络架构下进行数据融合可更高效地利用数据,因此
妊娠期心脏病可分为两大类,一类是妊娠之前就存在的心脏病,以风湿性心脏病、先天性心脏病、高血压性心脏病及二尖瓣脱垂和肥厚型心脏病为主,其中以前二种居多;另一类是因妊娠而诱发的心脏病,如妊娠期高血压心脏病及围生期心脏病等.妊娠期心脏病产生的临床风险非常高,无论是发达国家或发展中国家都排在非产科原因引起母亲死亡的首位.妊娠期心脏病可能引起母体及胎儿并发症的发生,尤其是合并心力衰竭的情况下,最终影响到妊娠结局[1].本研究以妊娠期高血压性心脏病合并心力衰竭的患者为研究对象,通过对不同心功能分级患者的妊娠结局进行研
近年来,随着人们经济水平的提高,生态环境却持续恶化,食品安全问题日益严峻,小儿疾病的发生率在逐步提高,另外,交通行业、建筑行业等领域的飞速发展,人们生活水平提高的同时,小儿意外受伤率也在不断增高[1].但因为患儿年纪较小,身体器官功能尚未发育完全,机体代偿能力比较差,一旦发生疾病或是意外事故,常规药物保守治疗难以迅速缓解患儿的不适症状,难以有效治疗患儿疾病[2].且多数患儿用药后,药物难以在短时间内代谢出人体内,存在较高的药物不良反应发生率.
目的 了解我院2011—2019年分离的258株大肠埃希菌的耐药性、指导临床合理使用抗菌药物.方法 采用常规培养分离细菌,应用珠海迪全自动分析系统进行菌种鉴定和药敏实验,超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)检测用微量肉汤稀释法初筛,纸片扩散法做确证实验.结果 以每3年为1组分为3组,分别进行耐药率统计和组别间耐药率比较,发现大肠埃希菌对17种抗菌药物中,Ⅰ组耐药率均高于Ⅱ组、Ⅱ组均高于Ⅲ组,呈现下降趋势,其中,以头孢吡肟和氨曲南下降较为明显,分别为Ⅰ组93.0％、69.3％、Ⅱ组47.5％、36.3％、Ⅲ组7
在CT检查中,给予患者高压注射器静脉输注碘对比剂进行增强扫描,目的在于提高病变组织的检出率,明确病变组织的性质,并判断病变的具体位置和侵犯程度[1,2].这不仅有利于诊断医师进行定性诊断、鉴别诊断,还能为临床制定针对性治疗方案提供可靠的依据.然而,近年来随着CT的广泛应用,高压注射器静脉输注碘对比剂的安全性受到了研究者的高度重视.碘对比剂是一种体内药物制剂,其所发挥的作用和不良反应并存,故如何减少碘对比剂输注的不良情况是临床工作的重点[3].基于此,本次研究在2017年9月至2020年6月选取在本院接受C
针对具有平移和旋转混合自由度的冗余驱动并联机器人,提出一种优化设计方法.首先,介绍了仿人类口颌设计的并联机器人,由6-PUS(prismatic-universal-spherical)并联机构模拟6条主要咀嚼肌,2个被动高副模拟下颌关节.针对机构含被动高副的特点,利用末端执行器上的3点描述位姿,建立其量纲一致的雅可比矩阵.基于机器人结构和尺寸对速度误差传递性能的影响的分析,给出了该冗余驱动并联机器人的优化方法.设置性能参数对该冗余驱动并联机器人进行了尺寸优化设计,与优化前机器人机构相比全局误差标准差下降
脑卒中是由于各种原因造成的脑组织局部区域血供异常,而产生的脑组织损伤[1].其病因主要是由脑血栓形成、脑出血、脑梗死及蛛网膜下腔出血等引起,其中脑血栓形成为最主要的原因[2].据相关研究显示,我国每年有约150万新发脑卒中,该病病死率、致残率较高,且病发率会随年龄增长而增加[3].部分幸存者中会有高达70％～80％的概率遗留不同程度的残疾,丧失日常生活活动能力,神经功能缺失,且伴有不同程度的抑郁情绪[4].主要表现为消极、悲观、思维迟缓等情感障碍,希望水平低下.这不仅是一种心理反应,还会影响躯体功能使术后
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