基于单片机的数字合成波形发生器

来源 :视听 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z58119366
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文论述的单片机数字合成波形发生器是一个实验装置,主要通过实验熟悉其数字分频的本质,从而加深对DDS运行过程和技术特点的理解和掌握。该实验装置可输出任意波形信号并可调可控,具有一定的实用性,涉及的思路方法也有借鉴意义。
其他文献
在当前多种平台崛起的互联网背景下,与传统媒体相比,网络社交媒体中的数据具有传递速度快、用户参与度高、内容覆盖全等特点,其中存在着人们关注并发布评论的众多话题,而一个话题的相关信息中可能存在更深层次、更细粒度的子话题,针对该问题进行基于网络社交媒体的子话题检测技术的研究,这是一个新兴且不断发展的研究领域。通过社交媒体获取话题及子话题信息并参与讨论,这一方式正全方位、深层次改变着人们的生活,但是该领域
经过三十多年的发展,央视春晚已经构建起一套独特的文化符号,呈现出多重意指的特征。猴年更是以设立四大分会场的创新之举,赋予了春晚新的符号意义,使之焕发出新的生机。而其新的生命内涵包括唤起国民的"集体记忆"、展现中华民族的传统文化及凸显"一带一路"的发展方针等。
近年来,由于深度卷积神经网络的出色性能,深度学习已成为图像超分辨率领域的研究热点,已经有许多具有很深结构的大型模型被提出。而在实际应用中,普通个人计算机或智能终端的硬件显然不适合大规模深度神经网络模型。提出了一种针对单幅图像超分辨率且具有自动残差缩放功能的轻量级网络(ARSN),与许多基于深度学习的方法相比,它的层和参数更少。此外,该网络中有特殊的残差块和跳跃连接用来进行残差缩放以及全局和局部残差
近年来,随着MC-ICP-MS测试技术的诞生,非传统稳定同位素研究成为快速发展的领域。作为一个新的稳定同位素体系,正确运用这一体系对重大问题进行制约的前提和关键是对其质量分
乳腺病理组织图像中上皮和间质区域的自动分割对乳腺癌的诊断和治疗具有非常重要的临床意义。但是由于乳腺组织病理图像中上皮和间质区域具有高度复杂性,因此一般的分割模型很难只根据提供的分割标记来有效地训练,并对两种区域进行快速、准确的分割。为此,提出一种基于条件对抗网络(cGAN)的上皮和间质分割条件对抗网络(EPScGAN)模型。在EPScGAN中,判别器的判别机制为生成器的训练提供了一个可训练的损失函
古希腊科学家阿基米德说:“给我一个支点,我能撬动地球。”学生的课堂学习也需要合适的“支点”来支撑。这个支点可以是教前预设性的课堂问题、讨论话题、活动情境、教具学具、
本文分析了目前的P2P网络流量识别方法及其存在的问题。设计识别P2P流量的数据结构;在流量识别阶段,在传输层捕获TCP和UDP数据包,依据P2P流在传输层表现出来的主要流量特征,进行T
要走出电视时政新闻写作盲区,最关键的是要在观念上有所创新,在报道中体现人文关怀。新闻定位需以人为本,写作中变官本位为民本位,挑选独特的视角是时政新闻被广大观众认可的重点
《阿拉丁》该片故事源自阿拉伯民间传奇《一千零一夜》,讲述了善良的穷小子阿拉丁和勇敢的茉莉公主不期而遇,在神灯精灵的帮助下,两人踏上了一次寻找真爱和自我的魔幻冒险。
信息技术和课程教学的深度融合已成为教学改革创新的必由之路,智能手机和APP无疑是将互联网信息技术融入到教育中的手段和工具,易学易用,成本低廉。普通话APP可以有效解决普