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在充分分析传统K-means和BIRCH聚类算法优缺点的基础上,提出改进的基于核心树的增量聚类算法,该算法可以很好地完成金融投资推荐任务,在一定程度上降低了金融用户投资风险,具有较强的实践意义。
基于改进聚类算法在金融用户投资推荐中的应用研究
【摘 要】
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在充分分析传统K-means和BIRCH聚类算法优缺点的基础上,提出改进的基于核心树的增量聚类算法,该算法可以很好地完成金融投资推荐任务,在一定程度上降低了金融用户投资风险,具
【机 构】
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福建船政交通职业学院
【出 处】
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长沙航空职业技术学院学报
【发表日期】
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2015年4期
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