论文部分内容阅读
随着GPU计算技术发展和云端须处理数据量的爆发式增长,GPU高密计算应用日趋广泛。在此背景下,介绍了GPU通用计算技术,以CUDA架构为例分析CPU+GPU异构高密计算的优势,并深入探讨构建GPU高密计算云须解决的虚拟化问题,重点介绍了基于CUDA的API重定向实现GPU虚拟化的解决方案,并进一步研究了GPU虚拟化环境下的任务调度策略。