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为了提高双目立体匹配的效率、消除匹配歧义,本文采用粗细精度调节的方法,提出了一种基于匹配像素分类校正优化的立体匹配算法.使用局部算法生成初始可靠的视差图,进行相关置信度检测和弱纹理区域检测将匹配像素分类,并使用自适应权重算法和Hirschmüeller校正方法分别对分类像素进行校正,再通过基于分割的算法对视差值进行优化,得到最终的视差图.实验结果表明,该算法可以有效地消除匹配歧义,能得到分段平滑、精度高的稠密视差图.