【摘 要】
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本文用一种较为先进的统计模型—季节性乘积模型对1954—1993年黄河上游径流量逐月资料进行了拟合、识别,根据最小信息准则（AIC）及预报效果确定了模拟黄河上游径流量的最佳模型
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本文用一种较为先进的统计模型—季节性乘积模型对1954—1993年黄河上游径流量逐月资料进行了拟合、识别,根据最小信息准则（AIC）及预报效果确定了模拟黄河上游径流量的最佳模型为ARIMA（2,0,1）×（ 1,1,2）<sub>12</sub>。用新息预报方法对1994年径流量进行了适时预报,并对历史资料做了回代预报,发现季节性乘积模型具有方便、快捷、完整等优点,特别对于极值的拟合较好。文中还对模型ARIMA（2,0,1）×（ 1,1,2）<sub>
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