【摘 要】
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应用近红外光谱分析技术,结合偏最小二乘辨别分析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）两种模式识别方法用于5种食盐的品种追溯识别研究.将5种食盐250个样品分别在波长范围400-1 198 nm光谱
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应用近红外光谱分析技术,结合偏最小二乘辨别分析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）两种模式识别方法用于5种食盐的品种追溯识别研究.将5种食盐250个样品分别在波长范围400-1 198 nm光谱条件下扫描并获取数据.从得到的每种食盐的光谱数据中随机选取34个样品利用SVM建立模型,用模型对其余16个样本进行预测,用网格寻优的方法选择最优参数,然后进行分类预测,5种食盐的准确识别率分别达到100%、93.8%、87.5%、100%和93.8%.通过PLSDA方法构建模型时采用二阶求导对近红外光谱数据进行预
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