【摘 要】
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各类隧道及地下工程混凝土结构的耐久性问题已愈来愈严重,但对其研究工作很少.影响地下结构耐久性的因素较多且较复杂,各种因素对耐久性的作用是交叉影响的.结合实际情况,选
【机 构】
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中原工学院建筑工程学院,同济大学地下建筑与工程系
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各类隧道及地下工程混凝土结构的耐久性问题已愈来愈严重,但对其研究工作很少.影响地下结构耐久性的因素较多且较复杂,各种因素对耐久性的作用是交叉影响的.结合实际情况,选取常见的有代表性的几个因素,如与周边岩土介质及施工条件等相关的应力状态及水平、混凝土材料配合比、碳化环境、服役期限等,分析它们交叉影响下地下结构耐久性的劣化状况,结合所建立的耐久性寿命评判准则,预测结构的耐久性寿命.在试验基础上获得各影响因素与碳化深度的相关数据,采用人工智能的方法,建立神经网络预测模型.模型经验证可有效用于对同类工程条件下地下
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